模拟你好
如何创建具有输入因素相对标准偏差的模拟？
高级统计建模回复：模拟我看不出有什么方法可以使 SD 依赖于 JMP 控件的位置，即使是表达式也是如此。 没有访问当前位置的变量或指定变量 SD 的方法。 您可以对位置或传播进行排序，但不能同时进行。
您可以手动创建包含 W/T、C 和关联 SD 的 25 种组合的表格，然后为每次运行手动设置因子位置和 SD。 这种方法也可以编写脚本，因为探查器和模拟器是完全可编写脚本的。
回复：模拟很抱歉不清楚这一点。
如果我使用 W/T = 0.55 的固定设定点，然后应用如下所示的表达式：
那么SD就是0.55*0.05 = 0.0275。
现在，我想模拟应用 0.2 到 0.6 范围内的序列位置的缺陷率。 使用表达式时，JMP 会为每个不同的位置使用 0.0275 的常数 SD，还是会将表达式解释为位置 *0.05？
回复：模拟我们在兜圈子。 Profiler 使用固定因子设置点（例如，上面的 W/T = 0.55）。 它使用此值作为所选分布的位置，并且在模拟过程中不会更改。 它使用分布（例如，上面的 W/T SD = 0.03）根据选定的分布（例如，正态分布）生成随机偏差。 如果您有 RSD，比如说 5%，那么绝对 SD 就是 RSD * Location = 0.05 * 0.55 = 0.0275。
Expression 的选择允许您使用任何返回数字的有效 JSL 表达式。 例如：
Random Normal( 50, 5 );
将生成与位置为 50 且散布为 5 的正态总体的正态分布偏差。 您可以用确定性或随机地改变值的另一个表达式替换常量位置或常量分布或两者。 我不知道你会如何使用这个能力，因为你还没有回答我之前的问题。
请参阅探查器的文档模拟器因子设置.
回复：模拟你能帮忙处理这个 JSL 表达式吗？ 如何根据实际设置和 RSD 定义 SD？
回复：模拟该模拟器假设每个因素都有一个恒定的设定点，但实际设置因运行而异。 您提供的系数范围是 20 到 100 公斤。 期望或最佳设定点重量是多少？
RSD 是常数，因此 SD 不是常数。 您可以使用 JSL 表达式来定义输入因子值的分布，而不是选择具有常量均值和 SD 的分布模型之一。
回复：模拟我想要做的是估计缺陷率，其中输入变量之一是相对标准偏差为 +/- 2% 的质量。 质量的输入范围是 20-100 kg。
回复：模拟你不能，如果我理解你的问题。 您正在为输入变量或因子定义抽样分布。 标准差是根据变量，使用相同的单位。 您可以通过将 RSD 乘以平均值来转换相对测量值，例如 % CV。
我可能完全误解了你的问题。
