模拟你好
如何为输入因子创建具有相对标准偏差的模拟？
分析回复：模拟你不能，如果我理解你的问题。 您是输入变量或因子的定义抽样分布。 标准偏差是根据变量，使用相同的单位。 您可以通过将 RSD 乘以平均值来转换相对测量值，例如 % CV。
我可能完全误解了你的问题。
回复：模拟我想要做的是估计缺陷率，其中输入变量之一是质量，相对标准偏差为 +/- 2%。 质量的输入范围为 20-100 kg。
回复：模拟该模拟器假定每个因素都有一个恒定的设定点，但实际设置因运行而异。 您提供了 20 到 100 公斤的系数范围。 期望或最佳设定点重量是多少？
RSD 是常数，因此 SD 不是常数。 您可以使用 JSL 表达式来定义输入因子值的分布，而不是选择具有恒定均值和 SD 的分布模型之一。
回复：模拟你能帮忙解决这个 JSL 表达式吗？ 如何从实际设置和 RSD 中定义 SD？
回复：模拟我们在兜圈子。 Profiler 使用固定因子设定点（例如，W/T = 0.55 以上）。 它使用这个值作为所选分布的位置，并且在模拟过程中不会改变。 它使用分布（例如，上面的 W/T SD = 0.03）来生成基于选定分布（例如，正态分布）的随机偏差。 如果您有一个 RSD，比如说 5%，那么绝对 SD 是 RSD * 位置 = 0.05 * 0.55 = 0.0275。
选择表达式允许您使用任何返回数字的有效 JSL 表达式。 例如：
Random Normal( 50, 5 );
将生成位置为 50 且散布为 5 的正态分布偏差。 您可以用另一个确定性或随机改变值的表达式替换常量位置或常量扩展或两者。 我不知道你会如何使用这个能力，因为你还没有回答我之前的问题。
请参阅 Profiler 的文档模拟器因子设置.
