시뮬레이션안녕
입력 요인에 대한 상대 표준 편차가 있는 시뮬레이션을 생성하려면 어떻게 해야 합니까?
해석학재: 시뮬레이션내가 당신의 질문을 이해한다면 당신은 할 수 없습니다. 입력 변수 또는 요인에 대한 정의 샘플링 분포입니다. 표준 편차는 동일한 단위를 사용하는 변수에 대한 것입니다. RSD에 평균을 곱하여 % CV와 같은 상대 측정값을 변환할 수 있습니다.
귀하의 질문을 완전히 잘못 이해했을 수 있습니다.
재: 시뮬레이션내가 하고 싶은 것은 입력 변수 중 하나가 상대 표준 편차가 +/- 2%인 질량인 결함률을 추정하는 것입니다. 질량의 입력 범위는 20-100kg입니다.
재: 시뮬레이션이 시뮬레이터는 각 요소에 일정한 설정점이 있다고 가정하지만 실제 설정은 실행마다 다릅니다. 20~100kg의 요소 범위를 제공했습니다. 원하는 또는 최적의 설정점 무게는 얼마입니까?
RSD는 상수이므로 SD는 상수가 아닙니다. 상수 평균 및 SD가 있는 분포 모델 중 하나를 선택하는 대신 JSL 표현식을 사용하여 입력 요인 값의 분포를 정의할 수 있습니다.
재: 시뮬레이션이 JSL 표현을 도와줄 수 있습니까? 실제 설정과 RSD에서 SD를 어떻게 정의합니까?
재: 시뮬레이션우리는 원을 그리며 가고 있습니다. 프로파일러는 고정 요소 설정값(예: W/T = 0.55 위)을 사용합니다. 이 값을 선택한 분포의 위치로 사용하며 시뮬레이션 중에 변경되지 않습니다. 선택한 분포(예: 정규 분포)를 기반으로 무작위 편차를 생성하기 위해 스프레드(예: W/T SD = 0.03 위)를 사용합니다. RSD가 있는 경우(예: 5%) 절대 SD는 RSD * 위치 = 0.05 * 0.55 = 0.0275입니다.
표현식을 선택하면 숫자를 리턴하는 유효한 JSL 표현식을 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
Random Normal( 50, 5 );
위치가 50이고 산포가 5인 정규 모집단에서 정규 분포 편차를 생성합니다. 상수 위치나 상수 스프레드 또는 둘 다를 결정적으로 또는 무작위로 값을 변경하는 다른 표현식으로 바꿀 수 있습니다. 당신은 아직 내 이전 질문에 대답하지 않았기 때문에 나는 당신이 이 능력을 어떻게 사용할지 모르겠습니다.
프로파일러에 대한 문서를 참조하십시오. 시뮬레이터 요인 설정 .
