Verwenden Sie JMP Pro, um ein nachhaltiges empirisches Modell basierend auf Spektraldaten/Wellenlängen zu erstellen.
Erfahren Sie, wie Sie:
- Untersuchen Sie Daten mit Graph Builder, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie verschiedene Spektren aussehen
- Verwenden Sie die multivariate Analyse, um alle Wellenlängen und die daraus resultierenden Korrelationskoeffizienten zu untersuchen und die Multikolinearität zu bestätigen
- Verwenden Sie modellgesteuerte multivariate Regelkarten, um alle Wellenlängenvariablen zu untersuchen, einen Drilldown in außerkontrollierte Läufe durchzuführen und zu ermitteln, wie viele Hauptkomponenten Sie zum Erstellen eines Modells benötigen
- Nehmen Sie Spektren der gewünschten Proben auf und beachten Sie, dass zu diesem Zeitpunkt keine Ausgabeinformationen (Y) erforderlich sind
- Identifizieren Sie die wichtigsten Dimensionen in den Spektren nach Zeile mit funktionalen Hauptkomponenten aus dem Functional Data Explorer
- Verwenden Sie den Functional Principal Component Profiler, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie sich Ihre Spektren ändern, wenn sich die interessierende Variable ändert
- Speichern Sie die Ergebnisse der funktionalen Hauptkomponenten in der Datentabelle, um sie im experimentellen Design zu verwenden
- Erstellen Sie ein experimentelles Design unter Verwendung der funktionalen Hauptkomponenten als Faktoren (Kovariaten).
- Führen Sie das Experiment durch, um die gewünschte Ausgabe zu erhalten
- Modellieren Sie die Ergebnisse mithilfe von PLS und/oder generalisierter Regression (oder anderen Methoden, die korrelierte Faktoren verarbeiten können).
- Bestimmen Sie die insgesamt optimale Lösung
- Verwenden Sie dieses nachhaltige Modell, um das Ergebnis für alle zukünftigen Proben zu bestimmen, die mit demselben kalibrierten Instrument analysiert werden
- Verwenden Sie das Score-Diagramm, um kategoriale Daten zu untersuchen
Hinweis: Fragen und Antworten finden zu den Zeiten 24:21, 25:01, 37:01, 37:49, 38:34 und 42:08 statt.
