Verwenden Sie JMP Pro, um ein nachhaltiges empirisches Modell basierend auf Spektraldaten/Wellenlängen zu erstellen.
Sehen Sie, wie es geht:
- Untersuchen Sie Daten mit Graph Builder, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie verschiedene Spektren aussehen
- Verwenden Sie die multivariate Analyse, um alle Wellenlängen und resultierenden Korrelationskoeffizienten zu untersuchen und die Multikolinearität zu bestätigen
- Verwenden Sie modellgesteuerte multivariate Regelkarten, um alle Wellenlängenvariablen zu untersuchen, außer Kontrolle geratene Läufe zu untersuchen und zu ermitteln, wie viele Hauptkomponenten Sie zum Erstellen des Modells benötigen
- Nehmen Sie Spektren der gewünschten Proben auf und verstehen Sie, dass an dieser Stelle keine Ausgangsinformationen (Y) benötigt werden
- Identifizieren Sie die wichtigsten Dimensionen in den Spektren nach Zeile mit funktionalen Hauptkomponenten aus dem Funktionsdaten-Explorer
- Verwenden Sie den Functional Principal Component Profiler, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie sich Ihre Spektren ändern, wenn sich die interessierende Variable ändert
- Speichern Sie die Ergebnisse der funktionalen Hauptkomponenten in der Datentabelle, um sie im experimentellen Design zu verwenden
- Erstellen Sie ein Versuchsdesign mit den funktionalen Hauptkomponenten als Faktoren (Kovariaten)
- Führen Sie das Experiment durch, um die gewünschte Ausgabe zu sammeln
- Modellieren Sie die Ergebnisse über PLS und/oder generalisierte Regression (oder andere Methoden, die korrelierte Faktoren verarbeiten können)
- Bestimmen Sie die optimale Gesamtlösung
- Verwenden Sie dieses nachhaltige Modell, um das Ergebnis für alle zukünftigen Proben zu bestimmen, die mit demselben kalibrierten Instrument analysiert werden
- Verwenden Sie das Score-Diagramm, um kategoriale Daten zu untersuchen
Hinweis: Fragen und Antworten sind zu den Zeiten 24:21, 25:01, 37:01, 37:49, 38:34 und 42:08 enthalten.
