Utilisez JMP Pro pour créer un modèle empirique durable basé sur des données spectrales/longueurs d'onde.
Découvrez comment :
- Examinez les données à l'aide de Graph Builder pour avoir une idée de ce à quoi ressemblent les différents spectres.
- Utilisez l'analyse multivariée pour examiner toutes les longueurs d'onde et les coefficients de corrélation qui en résultent afin de confirmer la multicolinéarité.
- Utilisez des cartes de contrôle multivariées basées sur un modèle pour examiner toutes les variables de longueur d'onde, explorer les exécutions hors de contrôle et identifier le nombre de composants principaux dont vous avez besoin pour créer le modèle.
- Prenez les spectres des échantillons souhaités, en sachant qu'il n'est pas nécessaire d'obtenir des informations de sortie (Y) à ce stade.
- Identifiez les dimensions les plus importantes dans les spectres par ligne avec les composants principaux fonctionnels de Functional Data Explorer.
- Utilisez Functional Principal Component Profiler pour avoir une idée de la façon dont vos spectres évoluent à mesure que la variable d'intérêt change
- Enregistrer les scores des composants principaux fonctionnels dans le tableau de données à utiliser dans la conception expérimentale
- Créer un plan expérimental en utilisant les composantes principales fonctionnelles comme facteurs (covariables)
- Exécutez l’expérience pour recueillir les résultats qui vous intéressent
- Modélisez les résultats via PLS et/ou Régression Généralisée (ou autres méthodes capables de gérer des facteurs corrélés)
- Déterminer la solution globale optimale
- Utilisez ce modèle durable pour déterminer le résultat de tous les futurs échantillons analysés à l'aide du même instrument calibré.
- Utilisez le tracé de score pour examiner les données catégorielles
Remarque : les questions et réponses sont incluses aux heures 24h21, 25h01, 37h01, 37h49, 38h34 et 42h08.
