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Utilisez JMP Pro pour créer un modèle empirique durable basé sur des données/longueurs d'onde spectrales.
Découvrez comment :
- Examiner les données à l'aide de Graph Builder pour avoir une idée de ce à quoi ressemblent les différents spectres
- Utilisez l'analyse multivariée pour examiner toutes les longueurs d'onde et les coefficients de corrélation résultants pour confirmer la multicolinéarité
- Utilisez les cartes de contrôle multivariées basées sur le modèle pour examiner toutes les variables de longueur d'onde, explorez les exécutions qui sont hors de contrôle et identifiez le nombre de composants principaux dont vous avez besoin pour construire le modèle
- Prenez les spectres des échantillons souhaités, en comprenant qu'il n'y a pas besoin d'informations de sortie (Y) à ce stade
- Identifiez les dimensions les plus importantes dans les spectres par ligne avec les composants principaux fonctionnels de l'explorateur de données fonctionnelles
- Utilisez Functional Principal Component Profiler pour avoir une idée de l'évolution de vos spectres à mesure que la variable d'intérêt change
- Enregistrer les scores des composants principaux fonctionnels dans un tableau de données à utiliser dans la conception expérimentale
- Créer un plan expérimental en utilisant les composants principaux fonctionnels comme facteurs (covariables)
- Exécutez l'expérience pour recueillir la sortie d'intérêt
- Modéliser les résultats via PLS et/ou Régression généralisée (ou d'autres méthodes capables de gérer des facteurs corrélés)
- Déterminer la solution optimale globale
- Utilisez ce modèle durable pour déterminer le résultat de tous les futurs échantillons analysés à l'aide du même instrument étalonné
- Utiliser le diagramme de score pour examiner les données catégorielles
Remarque : les questions et réponses sont incluses aux heures 24 h 21, 25 h 01, 37 h 01, 37 h 49, 38 h 34 et 42 h 08.
