Utilice JMP Pro para crear un modelo empírico sostenible basado en datos espectrales/longitudes de onda.
Vea cómo:
- Examine los datos utilizando Graph Builder para tener una idea de cómo se ven los diferentes espectros.
- Utilice el análisis multivariado para examinar todas las longitudes de onda y los coeficientes de correlación resultantes para confirmar la multicolinealidad.
- Utilice gráficos de control multivariado basados en modelos para examinar todas las variables de longitud de onda, profundizar en ejecuciones que están fuera de control e identificar cuántos componentes principales necesita para construir el modelo.
- Tome espectros de las muestras deseadas, entendiendo que no hay necesidad de información de salida (Y) en este punto
- Identifique las dimensiones más destacadas en los espectros por fila con componentes principales funcionales del Explorador de datos funcionales
- Utilice Functional Principal Component Profiler para tener una idea de cómo cambian sus espectros a medida que cambia la variable de interés.
- Guarde las puntuaciones del componente principal funcional en la tabla de datos para usarlas en el diseño experimental
- Crear un diseño experimental utilizando los Componentes Principales funcionales como factores (covariables)
- Ejecute el experimento para recopilar el resultado de interés.
- Modele los resultados mediante PLS y/o regresión generalizada (u otros métodos capaces de manejar factores correlacionados)
- Determinar la solución óptima general.
- Utilice este modelo sostenible para determinar el resultado de todas las muestras futuras que se analicen utilizando el mismo instrumento calibrado.
- Utilice el gráfico de puntuación para examinar datos categóricos
Nota: Las preguntas y respuestas se incluyen en los horarios 24:21, 25:01, 37:01, 37:49, 38:34 y 42:08.
