建立光譜數據的預測模型
使用 JMP Pro 構建基於光譜數據/波長的可持續經驗模型。
了解如何：
- 使用 Graph Builder 檢查數據以了解不同光譜的外觀
- 使用多元分析檢查所有波長和產生的相關係數以確認多重共線性
- 使用模型驅動的多元控製圖檢查所有波長變量，深入研究失控的運行並確定構建模型需要多少主成分
- 獲取所需樣本的光譜，了解此時不需要輸出 (Y) 信息
- 使用功能數據資源管理器中的功能主成分按行識別光譜中最突出的維度
- 使用功能主成分分析器了解您的光譜如何隨著感興趣變量的變化而變化
- 將功能主成分分數保存到數據表以用於實驗設計
- 使用功能主成分作為因子（協變量）創建實驗設計
- 運行實驗以收集感興趣的輸出
- 通過 PLS 和/或廣義回歸（或其他能夠處理相關因素的方法）對結果進行建模
- 確定整體最優解
- 使用這種可持續模型來確定使用相同校準儀器分析的所有未來樣本的結果
- 使用分數圖檢查分類數據
注：問答時間為 24:21、25:01、37:01、37:49、38:34 和 42:08。
預測建模和機器學習
