Je souhaite déterminer la taille de l'échantillon par groupe pour effectuer un test de comparaison de variance et un test d'équivalence pour 3 groupes indépendants.
JMP 16.0 propose une option mais uniquement pour 1 ou 2 groupes. Y a-t-il un moyen « d'extrapoler » les résultats au 3ème groupe ?
@Mark_Bailey , Florence Kussener m'a donné votre nom, pourriez-vous m'aider ?
Merci!!
Hé @Alix !
@Mark_Bailey m'a transmis votre question. Je suis le développeur des Sample Size Explorers dans JMP.
Concernant votre question, la plateforme Fit Y by X prend en charge les tests de variances et/ou d'équivalence pour 3 groupes, mais les calculs de puissance qu'elle fournit sont uniquement destinés à tester les moyennes. Cela étant dit, il semble qu'il utilise une comparaison toutes voies comme valeur par défaut pour les tests d'équivalence. Dans ce cas, vous examineriez de toute façon n'importe quelle paire de groupes (1 contre 2, 1 contre 3 et 2 contre 3). Vous devriez donc pouvoir « extrapoler » les résultats du cas à 2 groupes, où vous pouvez considérer différentes relations entre les groupes (taille égale ou inégale, variances égales ou inégales). Cela nécessite un peu plus de jongler entre différents résultats, mais cela semble faisable.
Concernant la puissance de test des variances, si votre objectif est d'essayer de tester des variances égales entre les trois groupes avant de tester l'équivalence, je vous suggère d'aller de l'avant et d'agir comme s'il existait des variances inégales entre les groupes. Je sais que c'est plus difficile à planifier que de supposer des écarts égaux et donc des tailles de groupe égales, mais si vous avez de bonnes raisons de soupçonner des écarts inégaux, alors vous voudriez planifier ce résultat. Une bonne règle empirique est que le rapport des échantillons nécessaires dans un groupe par rapport à l’autre est à peu près de l’ordre du rapport des variances dans un groupe par rapport à l’autre.Vous voudrez peut-être en tenir compte dans votre planification.
J'espère que cela pourra aider!
