Ich möchte die Stichprobengröße pro Gruppe bestimmen, um einen Varianzvergleichstest und einen Äquivalenztest für drei unabhängige Gruppen durchzuführen.
JMP 16.0 bietet eine Option, jedoch nur für 1 oder 2 Gruppen. Gibt es eine Möglichkeit, die Ergebnisse auf die 3. Gruppe zu „extrapolieren“?
@Mark_Bailey , Florence Kussener hat mir Ihren Namen gegeben, könnten Sie mir helfen?
Danke!!
Hey @Alix !
@Mark_Bailey habe mir deine Frage weitergeleitet. Ich bin der Entwickler für die Sample Size Explorers in JMP.
Was Ihre Frage betrifft, unterstützt die Fit Y by Abgesehen davon sieht es so aus, als ob standardmäßig ein All-Way-Vergleich für die Äquivalenzprüfung verwendet wird. In diesem Fall würden Sie sich sowieso nur ein beliebiges Gruppenpaar ansehen (1 gegen 2, 1 gegen 3 und 2 gegen 3). Sie sollten also in der Lage sein, die Ergebnisse aus dem 2-Gruppen-Fall zu „extrapolieren“, wobei Sie unterschiedliche Beziehungen zwischen Gruppen berücksichtigen können (gleiche vs. ungleiche Größe, gleiche vs. ungleiche Varianzen). Es erfordert zwar etwas mehr Jonglieren verschiedener Ergebnisse, scheint aber machbar.
Was die Teststärke für Varianzen betrifft: Wenn Ihr Ziel darin besteht, vor dem Test auf Äquivalenz zu versuchen, gleiche Varianzen zwischen den drei Gruppen zu testen, würde ich vorschlagen, dass Sie so vorgehen, als gäbe es ungleiche Varianzen zwischen den Gruppen. Ich weiß, dass dies schwieriger zu planen ist als die Annahme gleicher Varianzen und damit gleicher Gruppengrößen, aber wenn Sie gute Gründe haben, ungleiche Varianzen zu vermuten, sollten Sie dieses Ergebnis planen. Eine gute Faustregel besagt, dass das Verhältnis der benötigten Stichproben in einer Gruppe gegenüber der anderen ungefähr in der Größenordnung des Varianzverhältnisses in der einen Gruppe gegenüber der anderen liegt.Daher sollten Sie dies bei Ihrer Planung berücksichtigen.
Hoffentlich hilft das!
