Me gustaría determinar el tamaño de la muestra por grupo para realizar una prueba de comparación de varianza y una prueba de equivalencia para 3 grupos independientes.
JMP 16.0 propone una opción pero solo para 1 o 2 grupos. ¿Hay alguna manera de "extrapolar" los resultados al tercer grupo?
@markbailey , Florence Kussener me dio tu nombre, ¿podrías ayudarme?
¡¡Gracias!!
Oye @Alix !
@markbailey me envió su pregunta. Soy el desarrollador de Sample Size Explorers en JMP.
Con respecto a su pregunta, la plataforma Fit Y by X admite pruebas de varianza y/o equivalencia para 3 grupos, pero los cálculos de potencia que proporciona son solo para pruebas de medias. Dicho esto, parece que utiliza una comparación de todos los sentidos como valor predeterminado para las pruebas de equivalencia. En ese caso, de todos modos estarías mirando cualquier par de grupos (1 contra 2, 1 contra 3 y 2 contra 3). Por lo tanto, debería poder "extrapolar" los resultados del caso de 2 grupos, donde puede considerar diferentes relaciones entre grupos (tamaño igual o desigual, varianzas iguales o desiguales). Requiere un poco más de malabares con diferentes resultados, pero parece factible.
Con respecto a la potencia para probar las varianzas, si su objetivo es probar y probar varianzas iguales entre los tres grupos antes de probar la equivalencia, le sugiero que siga adelante y actúe como si hubiera varianzas desiguales entre los grupos. Sé que es más difícil planificar que asumir varianzas iguales y, por lo tanto, tamaños de grupo iguales, pero si tiene una buena razón para sospechar varianzas desiguales, entonces querrá planificar ese resultado. Una buena regla general es que la proporción de muestras necesarias en un grupo frente al otro es aproximadamente del orden de la proporción de varianzas en un grupo frente al otro.Así que es posible que desee tener eso en cuenta en su planificación.
¡Espero que ayude!
