Ich möchte die Stichprobengröße pro Gruppe bestimmen, um einen Varianzvergleichstest und einen Äquivalenztest für 3 unabhängige Gruppen durchzuführen.
JMP 16.0 schlägt eine Option vor, aber nur für 1 oder 2 Gruppen. Gibt es eine Möglichkeit, die Ergebnisse auf die 3. Gruppe zu "extrapolieren"?
@markbailey , Florence Kussener hat mir deinen Namen gegeben, kannst du mir helfen?
Vielen Dank!!
Hey @Alix !
@markbailey hat mir deine Frage weitergeleitet. Ich bin der Entwickler für die Sample Size Explorers in JMP.
In Bezug auf Ihre Frage unterstützt die Fit Y by X-Plattform das Testen von Varianzen und / oder Äquivalenzen für 3 Gruppen, aber die bereitgestellten Power-Berechnungen dienen nur zum Testen von Mittelwerten. Abgesehen davon sieht es so aus, als würde es einen All-Ways-Vergleich als Standard für Äquivalenztests verwenden. In diesem Fall würden Sie sowieso nur ein beliebiges Gruppenpaar betrachten (1 vs. 2, 1 vs. 3 und 2 vs. 3). Sie sollten also in der Lage sein, Ergebnisse aus dem 2-Gruppen-Fall zu "extrapolieren", in dem Sie unterschiedliche Beziehungen zwischen Gruppen berücksichtigen können (gleiche vs. ungleiche Größe, gleiche vs. ungleiche Varianzen). Es erfordert ein bisschen mehr Jonglieren mit verschiedenen Ergebnissen, scheint aber machbar zu sein.
Wenn es Ihr Ziel ist, vor dem Äquivalenztest auf gleiche Varianzen zwischen den drei Gruppen zu testen, würde ich vorschlagen, dass Sie so vorgehen und so tun, als ob es ungleiche Varianzen zwischen den Gruppen gibt. Ich weiß, dass dies schwieriger zu planen ist, als gleiche Varianzen und damit gleiche Gruppengrößen anzunehmen, aber wenn Sie guten Grund haben, ungleiche Varianzen zu vermuten, sollten Sie dieses Ergebnis planen. Eine gute Faustregel ist, dass das Verhältnis der benötigten Stichproben in einer Gruppe zu der anderen ungefähr in der Größenordnung des Verhältnisses der Varianzen in der einen Gruppe zu der anderen liegt.Sie sollten dies also bei Ihrer Planung berücksichtigen.
Ich hoffe, das hilft!
