シミュレーションやあ
入力係数の相対標準偏差を使用してシミュレーションを作成するにはどうすればよいですか？
分析Re：シミュレーション私があなたの質問を理解しているなら、あなたはできません。 入力変数または因子の定義サンプリング分布です。 標準偏差は、同じ単位を使用した変数に関するものです。 RSDに平均を掛けることにより、％CVなどの相対的な測定値を変換できます。
私はあなたの質問を完全に誤解したかもしれません。
Re：シミュレーション私がやりたいのは、入力変数の1つが+/- 2％の相対標準偏差を持つ質量である場合の欠陥率を推定することです。 質量の入力範囲は20〜100kgです。
Re：シミュレーションこのシミュレーターは、各因子の設定値が一定であることを前提としていますが、実際の設定は実行ごとに異なります。 20〜100kgの係数範囲を指定しました。 望ましいまたは最適な設定値の重量はどれくらいですか？
RSDは定数であるため、SDは定数ではありません。 平均とSDが一定の分布モデルの1つを選択する代わりに、JSL式を使用して入力因子値の分布を定義できます。
Re：シミュレーションこのJSL表現を手伝ってもらえますか？ 実際の設定とRSDからSDを定義するにはどうすればよいですか？
Re：シミュレーション私たちは輪になって行きます。 プロファイラーは固定係数の設定値を使用します（たとえば、上記のW / T = 0.55）。 選択した分布の場所としてこの値を使用し、シミュレーション中に変更されません。 スプレッド（たとえば、上記のW / T SD = 0.03）を使用して、選択した分布（たとえば、正規分布）に基づいてランダムな偏差を生成します。 RSD、たとえば5％がある場合、絶対SDはRSD*ロケーション=0.05 * 0.55=0.0275です。
式を選択すると、数値を返す有効なJSL式を使用できます。 例えば：
Random Normal( 50, 5 );
位置が50、広がりが5の正規母集団から正規分布の偏差を生成します。 一定の位置または一定の広がり、あるいはその両方を、決定論的またはランダムに値を変化させる別の式に置き換えることができます。 あなたはまだ私の前の質問に答えていないので、あなたがこの能力をどのように使うのか分かりません。
プロファイラーのドキュメントを参照してくださいシミュレーター係数設定。
