模擬你好
如何建立具有輸入因素相對標準差的模擬？
進階統計建模回复：模擬我看不出有什麼方法可以使 SD 依賴於 JMP 控件的位置，即使是表達式也是如此。 沒有訪問當前位置的變量或指定變量 SD 的方法。 您可以對位置或傳播進行排序，但不能同時進行。
您可以手動創建包含 W/T、C 和關聯 SD 的 25 種組合的表格，然後為每次運行手動設置因子位置和 SD。 這種方法也可以編寫腳本，因為探查器和模擬器是完全可編寫腳本的。
回复：模擬很抱歉不清楚這一點。
如果我使用 W/T = 0.55 的固定設定點，然後應用如下所示的表達式：
那麼SD就是0.55*0.05 = 0.0275。
現在，我想模擬應用 0.2 到 0.6 範圍內的序列位置的缺陷率。 使用表達式時，JMP 會為每個不同的位置使用 0.0275 的常數 SD，還是會將表達式解釋為位置 *0.05？
回复：模擬我們在兜圈子。 Profiler 使用固定因子設置點（例如，上面的 W/T = 0.55）。 它使用此值作為所選分佈的位置，並且在模擬過程中不會更改。 它使用分佈（例如，上面的 W/T SD = 0.03）根據選定的分佈（例如，正態分佈）生成隨機偏差。 如果您有 RSD，比如說 5%，那麼絕對 SD 就是 RSD * Location = 0.05 * 0.55 = 0.0275。
Expression 的選擇允許您使用任何返回數字的有效 JSL 表達式。 例如：
Random Normal( 50, 5 );
將生成與位置為 50 且散佈為 5 的正態總體的正態分佈偏差。 您可以用確定性或隨機地改變值的另一個表達式替換常量位置或常量分佈或兩者。 我不知道你會如何使用這個能力，因為你還沒有回答我之前的問題。
請參閱探查器的文檔模擬器因子設置.
回复：模擬你能幫忙處理這個 JSL 表達式嗎？ 如何根據實際設置和 RSD 定義 SD？
回复：模擬該模擬器假設每個因素都有一個恆定的設定點，但實際設置因運行而異。 您提供的係數範圍是 20 到 100 公斤。 期望或最佳設定點重量是多少？
RSD 是常數，因此 SD 不是常數。 您可以使用 JSL 表達式來定義輸入因子值的分佈，而不是選擇具有常量均值和 SD 的分佈模型之一。
回复：模擬我想要做的是估計缺陷率，其中輸入變量之一是相對標準偏差為 +/- 2% 的質量。 質量的輸入範圍是 20-100 kg。
回复：模擬你不能，如果我理解你的問題。 您正在為輸入變量或因子定義抽樣分佈。 標準差是根據變量，使用相同的單位。 您可以通過將 RSD 乘以平均值來轉換相對測量值，例如 % CV。
我可能完全誤解了你的問題。
