模擬你好
如何為輸入因子創建具有相對標準偏差的模擬？
分析回复：模擬你不能，如果我理解你的問題。 您是輸入變量或因子的定義抽樣分佈。 標準偏差是根據變量，使用相同的單位。 您可以通過將 RSD 乘以平均值來轉換相對測量值，例如 % CV。
我可能完全誤解了你的問題。
回复：模擬我想要做的是估計缺陷率，其中輸入變量之一是質量，相對標準偏差為 +/- 2%。 質量的輸入範圍為 20-100 kg。
回复：模擬該模擬器假定每個因素都有一個恆定的設定點，但實際設置因運行而異。 您提供了 20 到 100 公斤的係數範圍。 期望或最佳設定點重量是多少？
RSD 是常數，因此 SD 不是常數。 您可以使用 JSL 表達式來定義輸入因子值的分佈，而不是選擇具有恆定均值和 SD 的分佈模型之一。
回复：模擬你能幫忙解決這個 JSL 表達式嗎？ 如何從實際設置和 RSD 中定義 SD？
回复：模擬我們在兜圈子。 Profiler 使用固定因子設定點（例如，W/T = 0.55 以上）。 它使用這個值作為所選分佈的位置，並且在模擬過程中不會改變。 它使用分佈（例如，上面的 W/T SD = 0.03）來生成基於選定分佈（例如，正態分佈）的隨機偏差。 如果您有一個 RSD，比如說 5%，那麼絕對 SD 是 RSD * 位置 = 0.05 * 0.55 = 0.0275。
選擇表達式允許您使用任何返回數字的有效 JSL 表達式。 例如：
Random Normal( 50, 5 );
將生成位置為 50 且散佈為 5 的正態分佈偏差。 您可以用另一個確定性或隨機改變值的表達式替換常量位置或常量擴展或兩者。 我不知道你會如何使用這個能力，因為你還沒有回答我之前的問題。
請參閱 Profiler 的文檔模擬器因子設置.
