JMP > 요인 분석 > 입력 구조 문제안녕하세요 JMP 커뮤니티,
저는 대사체 분석에서 파생된 대규모 데이터 세트(354건 [행] x 4800개 변수 [열])를 가지고 있습니다. PCA로 데이터를 검토하는 동안 데이터가 두 개의 모집단으로 명확하게 분리된 것을 알아챘습니다(아래 참조). 이제 저는 이 분리에 대한 사례 속성(예: 성별, 연령, 치료)의 가능한 기여를 평가해야 합니다.
저는 요인 분석이 사용하기에 적합한 플랫폼이라고 생각했지만 이 분석에 필요한 입력 형식을 올바르게 지정하는 방법을 이해하지 못했습니다.
실제 데이터는 기밀 특성 때문에 공유할 수 없습니다. 따라서 모의 테이블을 만들어 공유하면 도움이 될지 알려주세요.
최상의,
티에스
고급 통계 모델링윈도우Re: JMP > 요인 분석 > 입력 구조 문제괜찮아요 @Thierry_S ,
나는 그렇게 많은 요소에 대한 경험이 없습니다.
커뮤니티에서 추가 아이디어를 얻으려면 예제 테이블을 사용하는 것이 좋습니다.
클러스터(예: "y")를 이미 식별했으므로 중요한 요인을 식별(및 필터링)하기 위한 응답 스크리닝은 어떻습니까? 다양한 방법을 테스트하고 비교해야 한다고 생각합니다.
Re: JMP > 요인 분석 > 입력 구조 문제안녕 @게오르그 ,
예제와 스크립팅 가이드를 상기시켜 주셔서 감사합니다. 저는 이러한 예를 연구했지만 여전히 이 방법을 대규모 데이터 세트에 적용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 요인 분석에서 4800개의 변수를 보는 것이 의미가 있습니까? 내 원래 질문이 잘못되었다고 믿기 시작했습니다.
최상의,
TS
Re: JMP > 요인 분석 > 입력 구조 문제안녕 @Thierry_S , 스크립팅 인덱스에서 두 가지 예를 확인하셨나요?
아마도 그것은 당신을 안내할 것입니다. 행운을 빌어요.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Cities.jmp" );
obj = dt << Principal Components(
Y( :OZONE, :CO, :SO2, :NO, :PM10 ),
"on Correlations"
);
obj << Factor Analysis( "ML", "SMC", 2, "Varimax" );
