JMP > 因子分析 > 輸入結構問題JMP 社群您好，
我有一個來自代謝組學分析的大型資料集（354 個病例[行] x 4800 個變數[列]）。透過 PCA 查看數據時，我注意到數據明顯分為兩個群體（見下文）。現在，我需要評估病例屬性（例如性別、年齡、治療）對這種分離的可能貢獻。
我認為因子分析是正確的使用平台，但我未能掌握如何正確格式化此分析的輸入。
由於其機密性，我無法分享實際數據。因此，請告訴我如果我建立並共用一個模擬表是否會有幫助。
最好的，
TS
進階統計建模視窗回复：JMP > 因子分析 > 輸入結構問題沒問題@Thierry_S ,
我沒有那麼多因素的經驗。
也許有一個示例表是個好主意，以便從社區獲得更多想法。
由於您已經確定了聚類（即“y”），那麼如何通過響應篩選來確定（和過濾）重要因素？ 我相信，您必須測試不同的方法並進行比較。
回复：JMP > 因子分析 > 輸入結構問題你好@喬治,
感謝您提醒我示例和腳本指南。 我確實研究了這些示例，但我仍然難以將此方法應用於我的大型數據集。 在因子分析中查看 4800 個變量是否有意義？ 我開始相信我最初的問題被誤導了。
最好的，
TS
回复：JMP > 因子分析 > 輸入結構問題你好@Thierry_S ，您是否檢查了腳本索引中的兩個示例？
也許這可以指導您完成。 祝你好運。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Cities.jmp" );
obj = dt << Principal Components(
Y( :OZONE, :CO, :SO2, :NO, :PM10 ),
"on Correlations"
);
obj << Factor Analysis( "ML", "SMC", 2, "Varimax" );
