JMP > 因子分析 > 入力構造の問題こんにちは、JMPコミュニティの皆さん
メタボロミクス分析から得られた大規模なデータセット (354 ケース [行] x 4800 変数 [列]) があります。PCA でデータを確認しているときに、データが 2 つの集団に明確に分離されていることに気付きました (以下を参照)。ここで、ケースのプロパティ (性別、年齢、治療など) がこの分離にどのように寄与しているかを評価する必要があります。
因子分析が適切なプラットフォームであると想定していましたが、この分析の入力を適切にフォーマットする方法がわかりませんでした。
実際のデータは機密事項のため共有できません。そのため、模擬テーブルを作成して共有すると役立つかどうかお知らせください。
最高、
TS
高度な統計モデリングウィンドウズRe: JMP > 因子分析 > 入力構造の問題問題ない@ティエリー_S 、
私はそれほど多くの要因について経験がありません。
コミュニティからさらにアイデアを得るために、例の表を用意することをお勧めします。
すでにクラスター (つまり「y」) を特定したので、重要な要因を特定 (およびフィルター処理) するための応答スクリーニングについてはどうでしょうか? さまざまな方法をテストして比較する必要があると思います。
Re: JMP > 因子分析 > 入力構造の問題やあ@ジョージ、
例とスクリプト ガイドを思い出させてくれてありがとう。 私はこれらの例を研究しましたが、この方法を大規模なデータセットに適用するのにまだ苦労しています. 因子分析で 4800 の変数を調べることは理にかなっていますか? 元の質問が間違っていたと思い始めています。
一番、
TS
Re: JMP > 因子分析 > 入力構造の問題やあ@ティエリー_S 、スクリプト インデックスの 2 つの例を確認しましたか?
おそらくそれはあなたを導くかもしれません。 幸運を。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Cities.jmp" );
obj = dt << Principal Components(
Y( :OZONE, :CO, :SO2, :NO, :PM10 ),
"on Correlations"
);
obj << Factor Analysis( "ML", "SMC", 2, "Varimax" );
