JMP > Analisi fattoriale > Problema della struttura di inputCiao comunità JMP,
Ho un set di dati di grandi dimensioni (354 casi [righe] x 4800 variabili [colonne]) derivato da un'analisi metabolomica. Durante la revisione dei dati mediante PCA, ho notato una chiara separazione dei dati in due popolazioni (vedi sotto). Ora, devo valutare il possibile contributo delle proprietà dei casi (es. Sesso, Età, Trattamento) a questa separazione.
Ho pensato che Factor Analysis sarebbe stata la piattaforma giusta da utilizzare, ma non sono riuscito a capire come formattare correttamente l'input per questa analisi.
Non posso condividere i dati effettivi a causa della loro natura confidenziale. Quindi, fammi sapere se sarebbe d'aiuto se avessi creato e condiviso una tabella simulata.
Migliore,
TS
AnaliticaTabella datifinestreRe: JMP > Analisi fattoriale > Problema della struttura di inputCiao @Thierry_S , hai controllato i due esempi nell'indice di scripting?
Forse questo potrebbe guidarti. In bocca al lupo.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Cities.jmp" );
obj = dt << Principal Components(
Y( :OZONE, :CO, :SO2, :NO, :PM10 ),
"on Correlations"
);
obj << Factor Analysis( "ML", "SMC", 2, "Varimax" );
Re: JMP > Analisi fattoriale > Problema della struttura di inputCiao @Giorgio ,
Grazie per avermi ricordato gli esempi e la guida allo scripting. Ho studiato questi esempi, ma ho ancora difficoltà ad applicare questo metodo al mio ampio set di dati. Ha senso esaminare 4800 variabili nell'analisi fattoriale? Comincio a credere che la mia domanda originale fosse fuorviante.
Migliore,
TS
