JMP > Análisis factorial > Problema de estructura de entradaHola comunidad JMP,
Tengo un gran conjunto de datos (354 casos [Filas] x 4800 variables [Columnas]) derivados de un análisis metabolómico. Mientras revisaba los datos por PCA, noté una clara separación de los datos en dos poblaciones (ver más abajo). Ahora, necesito evaluar la posible contribución de las propiedades de los casos (p. ej., Género, Edad, Tratamiento) a esta separación.
Supuse que Factor Analysis sería la plataforma adecuada para usar, pero no pude comprender cómo formatear correctamente la entrada para este análisis.
No puedo compartir los datos reales debido a su naturaleza confidencial. Por lo tanto, avíseme si ayudaría si creara y compartiera una tabla simulada.
Mejor,
TS
AnalíticaTabla de datosventanasRe: JMP > Análisis factorial > Problema de estructura de entradaHola @Thierry_S , ¿revisó los dos ejemplos en el índice de secuencias de comandos?
Tal vez eso pueda guiarte. Buena suerte.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Cities.jmp" );
obj = dt << Principal Components(
Y( :OZONE, :CO, :SO2, :NO, :PM10 ),
"on Correlations"
);
obj << Factor Analysis( "ML", "SMC", 2, "Varimax" );
Re: JMP > Análisis factorial > Problema de estructura de entradaHola @georg ,
Gracias por recordarme los ejemplos y la guía de secuencias de comandos. Estudié estos ejemplos, pero todavía me cuesta aplicar este método a mi gran conjunto de datos. ¿Tiene sentido mirar 4800 variables en el análisis factorial? Estoy empezando a creer que mi pregunta original estaba equivocada.
Mejor,
TS
