JMP > 因子分析 > 輸入結構問題嗨 JMP 社區，
我有一個來自代謝組學分析的大型數據集（354 個案例 [行] x 4800 個變量 [列]）。 在通過 PCA 查看數據時，我注意到數據明顯分為兩個群體（見下文）。 現在，我需要評估案例屬性（例如，性別、年齡、治療）對這種分離的可能貢獻。
我認為因子分析將是使用正確的平台，但我未能掌握如何正確格式化此分析的輸入。
由於其機密性，我無法分享實際數據。 因此，如果我創建並共享一個模擬表，請告訴我是否有幫助。
最好的，
TS
分析數據表視窗回复：JMP > 因子分析 > 輸入結構問題你好@蒂埃里_S ，你檢查過腳本索引中的兩個例子嗎？
也許這可以指導你完成。 祝你好運。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Cities.jmp" );
obj = dt << Principal Components(
Y( :OZONE, :CO, :SO2, :NO, :PM10 ),
"on Correlations"
);
obj << Factor Analysis( "ML", "SMC", 2, "Varimax" );
回复：JMP > 因子分析 > 輸入結構問題你好@Georg ,
感謝您提醒我示例和腳本指南。 我確實研究了這些示例，但我仍然難以將這種方法應用於我的大型數據集。 在因子分析中查看 4800 個變量是否有意義？ 我開始相信我最初的問題被誤導了。
最好的，
TS
