반복 측정으로 GLMM을 해결하시겠습니까?잠재 고객은 반복 측정이 가능한 GLMM이 필요합니다. GLMM이 추가 기능으로 제공되고 17에서 기본 제공되지만 반복 측정은 처리하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 현재 혼합 모델은 반복 측정 및 랜덤 효과를 처리할 수 있지만 비정규 응답은 처리할 수 없습니다. a) 비정규 응답(Poisson), b) 무작위 효과 및 c) 반복 측정을 처리하기 위한 창의적인 해결 방법이 있습니까? 사용 사례는 제품의 효능을 테스트하기 위해 풀밭에서 계수를 수행하는 살충제 제조업체입니다. 고맙습니다.
Re: 반복 측정으로 GLMM에 대한 해결 방법은 무엇입니까?GLMM을 사용해야 하는 경우 지금은 SAS PROC GLIMMIX 또는 R GLMM 패키지를 사용해야 할 것입니다. 나는 반복 측정 GLMM에 R을 사용하지 않았기 때문에 그것에 대해 잘 말할 수 없습니다. 그러나 SAS는 확실히 그 일을 할 수 있습니다.
Re: 반복 측정으로 GLMM에 대한 해결 방법은 무엇입니까?간략한 업데이트. 나는 고객에게 좀 더 이야기했고 그는 EPA가 승인을 위해 제출하는 분석에서 일반화 선형 혼합 모델(반복 측정 포함)을 사용할 것을 요구한다고 말했습니다. 저는 EPA 문서에서 "일반화된 선형 혼합 모델을 사용한 분석...테스트된 각 해충 균주에 대한 LD 값을 결정하는 것이 좋습니다."라는 줄을 찾았습니다.https://www.regulations.gov/document/EPA-HQ-OPPT-2009-0150-0037, 피. 34.
Re: 반복 측정으로 GLMM에 대한 해결 방법은 무엇입니까?안녕 피터,
이것이 지금 당장 도움이 되지 않는다는 것을 알고 있지만 적어도 일부 반복 측정 구조가 18에 추가될 것이라고 낙관적으로 제안할 수 있습니다. 우리는 그것들이 필요하다는 것을 알고 있습니다(추가 배포판과 함께). 17의 초기 릴리스는 사용 사례의 약 80%를 얻기 위해 범위를 지정해야 했습니다. GenReg가 여러 릴리스에 배포판과 메서드를 추가한 것처럼 계속 추가할 것입니다.
미아가 핑 @russ_wolfinger 그리고 나는 당신의 게시물에 대해, Russ는 다음과 같은 제안을 했습니다.
" 개수의 log2(1+x) 변환을 제안하고 정규 이론 혼합 모델을 사용합니다.변환된 데이터의 단위 변경은 카운트의 두 배로 해석할 수 있습니다.
한 가지 주의해야 할 점은 0을 초과하는 것입니다. 이 경우 GenReg의 0 팽창 모델이 처음에는 의미가 있을 수 있지만 임의의 효과나 반복 측정을 처리하지 않는다는 점에 유의하십시오.0/0이 아닌 데이터를 사전 분석한 다음 위와 같이 0이 아닌 데이터를 사전 분석하는 것이 합리적일 수 있습니다."
Re: 반복 측정으로 GLMM에 대한 해결 방법은 무엇입니까?감사 @Chris_Kirchberg , 이것은 가장 논리적인 경로처럼 보였습니다. 고객님께서 푸아송이라고 하셨지만 제가 직접 데이터를 보지는 않았습니다.확인해 주셔서 감사합니다.
Re: 반복 측정으로 GLMM에 대한 해결 방법은 무엇입니까?안녕 @Peter_Polito ,
포아송 분포입니까? 단위 시간당 카운트인가요? 아니면 이항/음 이항 분포입니까? 어느 쪽이든 람다가 더 크거나(포아송) p와 n이 더 크면(이항) 둘 다 정규 분포에 근사할 수 있습니다. 먼저 응답 분포를 확인하는 것이 가장 좋습니다.
이렇게 말하면 응답이 정규 분포에 가깝고 잔차가 정규 분포를 이루는 경우 혼합 모델을 사용해도 괜찮다고 생각합니다. 내가 틀렸다면 다른 사람들이 나를 바로잡기를 바랍니다.
