通过重复措施解决 GLMM 问题？一个潜在客户需要重复测量的 GLMM。 我知道 GLMM 可以作为一个附加组件使用，并且将在 17 中成为原生的，但不会处理重复的测量。 目前，混合模型可以处理重复测量和随机效应，但不能处理非正态响应。 是否有任何创造性的解决方法来处理 a) 非正态响应（泊松）、b) 随机效应和 c) 重复测量？ 该用例是杀虫剂制造商对草地进行计数以测试其产品的功效。 谢谢你。
回复：通过重复措施解决 GLMM 问题？如果他们需要使用 GLMM，他们现在可能需要使用 SAS PROC GLIMMIX 或 R GLMM 包。 我没有将 R 用于 GLMM 的重复测量，所以我不能说得很好。 但 SAS 确实可以胜任这项工作。
回复：通过重复措施解决 GLMM 问题？一个简短的更新。 我与客户谈了更多，他告诉我 EPA 要求他们在提交批准的分析中使用广义线性混合模型（具有重复测量）。 我在 EPA 文档中找到了这一行，“建议使用广义线性混合模型进行分析，以确定测试的每种害虫菌株的 LD 值。”https://www.regulations.gov/document/EPA-HQ-OPPT-2009-0150-0037， p. 34.
回复：通过重复措施解决 GLMM 问题？嗨，彼得，
我知道这现在没有帮助，但我可以提出，我们乐观地认为至少会为 18 添加一些重复测量结构。 我们知道它们是必要的（以及额外的发行版）； 17 中的初始版本必须限定范围以获得大约 80% 的用例。 我们将继续添加内容，就像 GenReg 在多个版本中添加分布和方法一样。
米娅 ping @russ_wolfinger我和你的帖子，Russ 有以下建议：
“我建议对计数进行 log2(1+x) 变换并使用正态理论混合模型。转换数据中的单位变化可解释为计数加倍。
需要注意的一件事是零过多，在这种情况下，GenReg 中的零膨胀模型一开始可能有意义，但请注意这些模型不处理随机效应或重复测量。预分析零/非零数据，然后如上所述预分析非零数据可能是有意义的。”
回复：通过重复措施解决 GLMM 问题？谢谢@Chris_Kirchberg ，这似乎是最合乎逻辑的前进道路。 客户说是泊松，但是我自己没有看到数据。感谢您的确认。
回复：通过重复措施解决 GLMM 问题？你好@Peter_Polito ,
你确定这是泊松分布？ 是单位时间计数吗？ 或者它是二项式/负二项式分布，只是计数？ 无论哪种方式，如果 lambda 较大（泊松分布）或 p 和 n 较大（二项分布），两者都可能接近正态分布。 最好先检查响应的分布。
话虽如此，如果响应接近正态分布并且残差呈正态分布，我认为尝试使用混合模型仍然可以。 如果我错了，希望其他人会纠正我。
