UCL値を使用して、さまざまな欠陥にアラート制限を適用しますこんにちは、みんな
私はJMPに比較的慣れておらず、JMPチュートリアルなどの大きな助けを借りて自分の道を進んでいます
私たちの部門内のさまざまな欠陥にアラート制限を適用するように任務を負っています。
したがって、30以上のバッチにわたる可変データがあり、Laney Pを使用してグラフを生成し、UCLの平均を表にしています。これは、特定の欠陥タイプのアラート制限として適用する値です。その後、1年後、これらの値は、これらの欠陥について収集されたその年のデータに基づいて再計算されます。
UCL値の使用における私のアプローチは正しいですか（これは私のデータの分散の過不足を説明するため）
平均値はアラート制限の設定には使用されませんか？誰かが私が平均を使用しない理由を正確に説明できますか（私の考えでは、平均はビジネスの観点から30バッチで失われたものであり、それは私たちが失うと予想されるものであり、UCLは確実に適用されると考えています私たちのプロセスは管理されています
データ表再：UCL値を使用して、さまざまな欠陥にアラート制限を適用しますこれは方法論ではなく哲学的なものになるでしょう、、、、しかし私のコメントはあなたの基本的な質問の中心にあります。それは「どこに管理限界を設定すべきか」ということです。 管理限界の基本的な目的に戻ると、これらは2つの間違いを犯すリスクのバランスを経済的にとるためのシグナルを提供する限界です。
1.実際には何も存在しない場合に、割り当て可能な原因のバリエーションを検索します。
2.実際に存在するのに、割り当て可能な原因のバリエーションを検索しない。
上記のキーフレーズは「...経済的にバランスをとる...」です。 古き良きシューハート派生限界などを使用して管理限界を計算する数学アルゴリズムには、魔法のようなものは何もありません。 シューハート自身は、彼のプロセスは実際にはさまざまな状況で「機能する」ようだと述べた。 したがって、経済的バランスの観点から「どこで」制限を設定することを正当化できれば、誰もあなたの制限が不適切であるとは言えません。 あなたの物語から、あなたはそれらの線に沿って考えているように聞こえます...しかし、あなたとあなたのプロセス知識だけがこの経済的バランスの考え方を適切に適用することができます。
