원래 세션 날짜: 2022년 5월 5일
다루는 주제: 그래프 빌더, 모델 스크리닝, 신경망
연사: Peter Polito(@peter_polito), 수석 시스템 엔지니어
데이터: IODP Expd. 308— https://mlp.ldeo.columbia.edu/data/timeline/html/308.html GC955 — https://brg.ldeo.columbia.edu/data/ghp/JIP2/GC955-H/index.html?
모공 압력의 개념은 달의 위상과 약간 비슷합니다. 대부분의 사람들은 위상이 있다는 것을 알고 있습니다. 위상은 한 달 정도이고 그 사이에는 초승달, 보름달 등이 있습니다. 설명하다 왜 단계가 있으며 대부분의 사람들은 약간 막힙니다. 공극압은 널리 알려져 있고 대부분의 지구과학자들은 그것에 대해 잘 알고 있다고 말할 수 있지만 더 복잡한 질문을 하기 시작하면 우리는 약간 당황하게 됩니다. 간극 수압은 이해하는 것이 매우 중요합니다. E&P 조직에서 수집한 모든 데이터 유형 중에서 간극 수압은 널리 공유되어야 하는 데이터의 한 비트라고 주장할 수 있습니다. 더 많이 알수록 더 많이 이해할 수 있고 예측 모델이 더 좋아지고 시추 작업이 더 안전해집니다.
이번 업스트림 JMP 에피소드에서는 간극 압력의 개념, 드릴링에서 이것이 중요한 이유, 쉽게 시각화하는 방법, 마지막으로 간극을 예측하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 연사인 Peter Polito는 IODP Expedition 308의 데이터와 GC955의 GOM^2 시추 작업을 사용하여 이러한 방법을 안내합니다. 그는 3개의 우물(Ursa Basin에 2개, Brazos-Trinity 지역에 1개)에서 다공성, 감마, 밀도 및 저항 로그를 가져와 XGBoost, Boosted Tree 및 Boosted Neural Networks(BNN)를 사용하여 3개의 고유한 예측 모델을 구축합니다. Boosted NN의 경우 R^2 값이 더 낮지만 실제 공극 압력과 비교하면 BNN이 더 안정적인 예측을 제공합니다. 나머지 4개의 유정(Ursa Basin에 1개, Brazos-Trinity 지역에 2개, GC955에 1개)에 적용하면 결과가 혼합됩니다. 공극압이 상당히 안정적으로 증가하는 우물의 경우 모델이 매우 잘 작동합니다. 그러나 유정의 일부는 깊이에서 높은 압력 발차기를 가지고 있었습니다. 어느 모델도 처리할 수 없었고 GC955는 너무 다른 지질학적 환경이어서 모델이 매우 형편없었습니다. 수산화 시키다. 모델 구축에서 훌륭한 연습을 하는 동안 Peter는 모델 품질을 개선하기 위해 추가 데이터가 필요함을 보여줍니다.
그림 1. 로깅 도구가 약 480m(파란색 선)에서 큰 공극 압력 차기를 만나지만 현장 공극 압력 측정(검은색 점)은 전체 깊이가 과압임을 시사하는 U1324A의 과도한 공극 압력입니다.
그림 2. U1324A에서 측정된 압력과 세 가지 예측 모델 비교. XGBoost(파란색)는 잡음이 가장 많고 부스트된 신경망(녹색)은 R2가 가장 낮으며 부스트된 트리(빨간색)가 중간에 떨어지는 부정확한 큰 압력 스파이크가 없습니다.
멋진 블로그와 세션! 가을에 다시 물건을 고르게되어 기쁩니다!
