元のセッション日：2022年5月5日
取り上げるトピック：グラフビルダー、モデルスクリーニング、ニューラルネットワーク
スピーカー：Peter Polito（@peter_polito）、シニアシステムエンジニア
データ：IODPExpd。 308- https://mlp.ldeo.columbia.edu/data/timeline/html/308.html GC955- https://brg.ldeo.columbia.edu/data/ghp/JIP2/GC955-H/index.html ？ https://brg.ldeo.columbia.edu/data/ghp/JIP2/GC955-H/index.html？
間隙水圧の概念は、月の満ち欠けに少し似ています。ほとんどの人は、月の満ち欠けがあることを知っています。それらは約1か月の長さで、新月、満月などがありますが、誰かに頼むと説明どうしてフェーズがあり、ほとんどの人は少し行き詰まります。 間隙水圧については広く知られており、ほとんどの地質科学者はそれについて知識を持って話すことができますが、より複雑な質問をし始めると、少し混乱します。 間隙水圧を理解することは非常に重要です。E＆P組織によって収集されたすべてのデータタイプの中で、間隙水圧は広く共有されるべきデータの1ビットであると主張することができます。 彼らは私たちがよりよく知っているほど、私たちがより理解できるようになり、私たちの予測モデルはより良くなり、より安全な掘削作業ができるようになります。
上流のJMPのこのエピソードでは、間隙水圧の概念、掘削でそれが重要である理由、簡単に視覚化する方法、そして最後にそれを予測する方法について詳しく説明します。 スピーカーのPeterPolitoは、IODPExpedition308とGC955でのGOM^2掘削作業からのデータを使用して、これらの方法を説明します。 彼は、3つの井戸（Ursa盆地に2つ、Brazos-Trinity地域に1つ）から空隙率、ガンマ、密度、抵抗率のログを取得し、XGBoost、Boosted Tree、Boosted Neural Networks（BNN）を使用して3つの固有の予測モデルを構築します。 BoostedNNのR^2値は低くなりますが、実際の間隙水圧と比較すると、BNNはより安定した予測を提供します。 残りの4つのウェル（1つはUrsa盆地、2つはBrazos-Trinity地域、1つはGC955）に適用すると、結果は混合されます。 間隙水圧の上昇がかなり安定している井戸の場合、モデルは非常にうまく機能します。 ただし、一部の坑井では深部で高圧キックが発生しましたが、どちらのモデルも処理できず、GC955は地質学的設定が非常に異なるため、モデルのパフォーマンスは非常に低く、坑井はより深く、さまざまな地質に遭遇し、メタンが豊富に含まれています。水和物。 Peterは、モデル構築の優れた演習である一方で、モデルの品質を向上させるために追加のデータが必要であることを示しています。
図1。 U1324Aでの過剰間隙水圧。伐採ツールは、約480 m（青い線）の大きな間隙水圧キックに遭遇しますが、その場での間隙水圧測定（黒い点）は、深さ全体が過圧であることを示しています。
図2。 U1324Aで測定された圧力と比較した3つの予測モデルの比較。 XGBoost（青）は最もノイズが多くブーストされたニューラルネットワーク（緑）ですが、R2は最も低く、大きな不正確な圧力スパイクがなく、ブーストツリー（赤）が中央にあります。
素晴らしいブログとセッション！ 秋にまた物事を取り戻すことに興奮しています！
