Ursprüngliches Sitzungsdatum: 5. Mai 2022
Behandelte Themen: Graph Builder, Model Screening, Neural Networks
Sprecher: Peter Polito (@peter_polito), Sr. Systemingenieur
Daten: IODP-Expd. 308— https://mlp.ldeo.columbia.edu/data/timeline/html/308.html GC955 - https://brg.ldeo.columbia.edu/data/ghp/JIP2/GC955-H/index.html ? https://brg.ldeo.columbia.edu/data/ghp/JIP2/GC955-H/index.html?
Das Konzept des Porendrucks ist ein bisschen wie die Mondphasen – die meisten Leute wissen, dass es Phasen gibt, sie dauern etwa einen Monat, es gibt Neumond, Vollmond und so etwas dazwischen, aber wenn Sie jemanden darum bitten erklären warum es gibt Phasen, da bleiben die meisten ein bisschen hängen. Der Porendruck ist weithin bekannt und die meisten Geowissenschaftler können sachkundig darüber sprechen, aber wenn Sie anfangen, komplexere Fragen zu stellen, werden wir ein wenig verwirrt. Es ist sehr wichtig, den Porendruck zu verstehen, man könnte argumentieren, dass von allen Datentypen, die von E&P-Organisationen gesammelt werden, der Porendruck das einzige Datenbit ist, das weit verbreitet werden sollte. Je mehr wir wissen, je mehr wir verstehen können, desto besser werden unsere Vorhersagemodelle und desto sicherer werden Bohrvorgänge.
In dieser Episode von JMP im Upstream tauchen wir in das Konzept des Porendrucks ein, warum er beim Bohren wichtig ist, wie man ihn leicht visualisieren kann und schließlich, wie man ihn vorhersagt. Sprecher Peter Polito verwendet Daten von der IODP-Expedition 308 und dem GOM^2-Bohrbetrieb bei GC955, um diese Methoden durchzugehen. Er zieht Porositäts-, Gamma-, Dichte- und Widerstandsprotokolle aus drei Bohrlöchern (zwei im Ursa-Becken und eines in der Brazos-Trinity-Region), um drei einzigartige Vorhersagemodelle mit XGBoost, Boosted Tree und Boosted Neural Networks (BNN) zu erstellen. Obwohl der R^2-Wert für das verstärkte NN niedriger ist, bietet das BNN im Vergleich zum tatsächlichen Porendruck eine stabilere Vorhersage. Bei Anwendung auf die vier verbleibenden Brunnen (einer im Ursa-Becken, zwei in der Brazos-Trinity-Region und einer bei GC955) sind die Ergebnisse gemischt. Für Brunnen, die einen ziemlich stabilen Porendruckanstieg haben, funktioniert das Modell sehr gut. Ein Bruchteil der Bohrlöcher hatte jedoch Hochdruckstöße in der Tiefe, die kein Modell bewältigen konnte, und GC955 ist eine so andere geologische Umgebung, dass das Modell sehr schlecht abschneidet – das Bohrloch ist tiefer, trifft auf eine andere Geologie und hat eine Fülle von Methan Hydrat. Peter ist zwar eine großartige Übung in der Modellerstellung, zeigt aber, dass zur Verbesserung der Modellqualität zusätzliche Daten benötigt werden.
Abbildung 1. Übermäßiger Porendruck bei U1324A, wo Protokollierungswerkzeuge bei etwa 480 m (blaue Linie) auf einen großen Porendruckstoß stoßen, aber In-situ-Porendruckmessungen (schwarze Punkte) deuten darauf hin, dass die gesamte Tiefe überdruckt ist.
Figur 2. Vergleich der drei Vorhersagemodelle im Vergleich zum gemessenen Druck bei U1324A. XGBoost (blau) ist das lauteste und Boosted Neural Network (grün) hat zwar das niedrigste R2, ist aber frei von großen ungenauen Druckspitzen, wobei Boosted Tree (rot) in die Mitte fällt.
Das Konzept des Porendrucks ist ein bisschen wie die Mondphasen – die meisten Leute wissen, dass es Phasen gibt, sie dauern etwa einen Monat, es gibt Neumond, Vollmond und so etwas dazwischen, aber wenn Sie jemanden darum bitten erklären warum es gibt Phasen, da bleiben die meisten ein bisschen hängen. Der Porendruck ist weithin bekannt und die meisten Geowissenschaftler können sachkundig darüber sprechen, aber wenn Sie anfangen, komplexere Fragen zu stellen, werden wir ein wenig verwirrt. Es ist sehr wichtig, den Porendruck zu verstehen, man könnte argumentieren, dass von allen Datentypen, die von E&P-Organisationen gesammelt werden, der Porendruck das einzige Datenbit ist, das weit verbreitet werden sollte. Je mehr wir wissen, je mehr wir verstehen können, desto besser werden unsere Vorhersagemodelle und desto sicherer werden Bohrvorgänge.
Toller Blog und Session! Ich freue mich darauf, die Dinge im Herbst wieder aufzunehmen!
