k-fold r2我正在执行逐步过程并使用 k 折 r 平方评估性能。 目前，提供的唯一 k 折 r 平方是所有 5 折的平均值。 是否可以确保模型中每个单独 k 折的 r 平方？
分析回复：k-fold r2你好@bbrown1 ,
为了查看每个折叠的单独结果，您可以尝试改用“模型筛选”平台（“分析”、“预测建模”、“模型筛选”）。
您将输入您的因素和响应，检查“K-fold 交叉验证”，指定折叠数，然后只需检查菜单“方法”中的“逐步拟合”。
然后，您应该获得用于训练和验证的个人折叠结果，如下图所示：
注意不要做“樱桃采摘”并选择使用具有最佳结果的折叠，因为这意味着您正在选择训练和验证集以获得最佳结果，这不是此验证技术的目标（而不是验证的目标）。 它更多地用于在小数据集的上下文中评估模型的稳健性，其中没有数据“丢失”或排除在验证集中。
您可以在此讨论中找到有关交叉验证和模型评估的更多信息：已解决：小型数据集的 K 折交叉验证有多好？ - JMP 用户社区
希望对你有帮助
