k 倍 r2我正在執行逐步過程並使用 k 倍 r 平方評估效能。 目前，提供的唯一 k 重 r 方是所有 5 次折疊的平均值。 是否可以確保模型中每個單獨的 k 倍的 r 平方？
進階統計建模回覆：k 折 r2你好@bbrown1 ,
為了查看每個折疊的單獨結果，您可以嘗試使用「模型篩選」平台（「分析」、「預測模型」、「模型篩選」）。
您將輸入因素和回應，檢查“K 折交叉驗證”，指定折疊數，然後只需檢查“方法”選單中的“逐步擬合”。
然後，您應該獲得用於訓練和驗證的個人折疊結果，如下螢幕截圖所示：
請注意不要進行“櫻桃採摘”並選擇使用具有最佳結果的折疊，因為這意味著您正在選擇訓練和驗證集以獲得最佳結果，這不是此驗證技術的目標（而根本不是驗證的目標） 。 它更多的是在小數據集的背景下評估模型的穩健性，其中沒有數據“丟失”或被排除在驗證集中。
您可以在此討論中找到有關交叉驗證和模型評估的更多資訊：已解決：K 折交叉驗證對於小資料集有多好？ - JMP 使用者社群
我希望它能幫助你，
