k-폴드 r2단계적 절차를 수행하고 k-fold r-squared를 사용하여 성능을 평가하고 있습니다. 현재 제공되는 유일한 k-fold r-square는 5개의 모든 폴드에서 평균을 냅니다. 모델의 각 개별 k-폴드에 대해 r-제곱을 확보할 수 있습니까?
해석학Re: k-폴드 r2여보세요 @bbrown1 ,
각 접기에 대한 개별 결과를 보려면 "모델 스크리닝" 플랫폼("분석", "예측 모델링", "모델 스크리닝")을 대신 사용해 볼 수 있습니다.
요인과 반응을 입력하고 "K-폴드 교차 검증"을 확인하고 폴드 수를 지정하고 "방법" 메뉴에서 "단계별 맞춤"을 확인하기만 하면 됩니다.
그런 다음 이 스크린샷과 같이 훈련 및 검증에 대한 개별 접기 결과가 있어야 합니다.
"체리 따기"를 하지 않도록 주의하고 최상의 결과가 있는 폴드를 사용하도록 선택하십시오. 이는 이 검증 기법의 대상이 아닌 최상의 결과를 얻기 위해 훈련 및 검증 세트를 선택한다는 것을 의미하기 때문입니다. 검증 세트에서 데이터가 "손실"되거나 제외되지 않는 소규모 데이터 세트의 컨텍스트에서 모델의 견고성을 평가하는 데 더 적합합니다.
이 토론에서 교차 검증 및 모델 평가에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. 해결: 작은 데이터 세트에 대한 K-겹 교차 검증이 얼마나 좋은가요? - JMP 사용자 커뮤니티
나는 그것이 당신에게 도움이되기를 바랍니다.
