k-fold r2我正在執行逐步過程並使用 k 折 r 平方評估性能。 目前，提供的唯一 k 折 r 平方是所有 5 折的平均值。 是否可以確保模型中每個單獨 k 折的 r 平方？
分析回复：k-fold r2你好@bbrown1 ,
為了查看每個折疊的單獨結果，您可以嘗試改用“模型篩選”平台（“分析”、“預測建模”、“模型篩選”）。
您將輸入您的因素和響應，檢查“K-fold 交叉驗證”，指定折疊數，然後只需檢查菜單“方法”中的“逐步擬合”。
然後，您應該獲得用於訓練和驗證的個人折疊結果，如下圖所示：
注意不要做“櫻桃採摘”並選擇使用具有最佳結果的折疊，因為這意味著您正在選擇訓練和驗證集以獲得最佳結果，這不是此驗證技術的目標（而不是驗證的目標）。 它更多地用於在小數據集的上下文中評估模型的穩健性，其中沒有數據“丟失”或排除在驗證集中。
您可以在此討論中找到有關交叉驗證和模型評估的更多信息：已解決：小型數據集的 K 折交叉驗證有多好？ - JMP 用戶社區
希望對你有幫助
