JMP 中的統計檢驗我為來自 3 個不同位置的 1000 個土壤樣本分配了顏色。 現在我需要比較 3 個位置的顏色，看看是否有統計差異？ 我擁有的唯一數據是每種顏色的計數以及來自哪個位置，我的研究問題是位置是否會影響顏色？
例如
灰色：站點 1 為 80 - 站點 2 為 50 - 站點 3 為 75
棕色：站點 1 - 5 站點 2 - 32 站點 3 處 12
等等....
我需要比較什麼統計測試？
謝謝
視窗回复：JMP 中的統計檢驗在做了很多假設後，我會回答你的問題。 在相信我建議的分析之前，您應該驗證這些假設。 見最後的問題。 首先，讓我們設置分析。
以下是支持列聯表分析的 JMP 數據表：
選擇分析 > 用 X 擬合 Y 並將數據列分配給特定的分析角色，如下所示：
（我可能弄錯了分析角色。 也許顏色是響應，而站點是因素。）
單擊確定以啟動應急平台：
此分析將站點的顏色計數與站點和顏色之間沒有關聯時的預期值進行比較。 整個模型檢驗基於檢驗統計量的卡方分佈。 使用兩種不同的方法獲得檢驗統計量：似然比檢驗 (LRT) 和 Pearson 卡方。
這些假設與如何收集數據有關。 “我為 1000 個土壤樣本分配了顏色”是什麼意思？ 這三個地點是如何選擇的？ 研究的目的是什麼？ 顏色是如何牽連的？ 您對每種顏色和站點組合的計數是多少？
老實說，你應該對你的研究進行逆向工程。 從期望的結果開始，然後向後工作。 研究問題是什麼？ 什麼樣的分析會給出答案？ 哪些數據最能支持分析？ 本研究範圍內的因素和應對措施是什麼？先收集數據，再問如何分析是不明智的。 您的數據可能毫無價值。
回覆：JMP 中的統計檢驗好的，那麼 Color 處於 Y 角色，Site 處於 X 角色。在 Freq 角色中使用 Count。
回覆：JMP 中的統計檢驗非常感謝您的回答。我做了同樣的測試，但我選擇了網站和顏色作為軸因子，並將計數作為我認為不會發出聲音的回應。
我從河床上採集了樣本，樣本來自上游、中游和下游，透過與 Muncel 圖進行比較來分配給每個顆粒的顏色。每個位置的顆粒顏色百分比有所不同，這可能是因為來源不同。我想知道統計上是否存在顏色差異，如果存在，哪個位置或哪種顏色造成了這種差異？
