Statistiktest in JMPIch habe 1000 Bodenproben von 3 verschiedenen Orten eine Farbe zugewiesen. Jetzt muss ich die Farbe an 3 Stellen vergleichen, um zu sehen, ob es statistisch anders ist oder nicht? Die einzigen Daten, die ich habe, sind die Anzahl jeder Farbe und von welchem Ort aus, meine Forschungsfrage lautet, ob sich der Ort auf die Farbe auswirkt?
zum Beispiel
graue Farbe: 80 auf Seite 1 - 50 auf Seite 2 - 75 auf Seite 3
Braune Farbe: 12 bei site1 - 5 site2 - 32 site3
und so weiter....
Welchen statistischen Test muss ich vergleichen?
Vielen Dank
WindowsBetreff: Statistiktest in JMPIch werde Ihre Frage beantworten, nachdem ich viele Annahmen getroffen habe. Sie sollten diese Annahmen überprüfen, bevor Sie der von mir vorgeschlagenen Analyse vertrauen. Siehe die Fragen am Ende. Zuerst richten wir die Analyse ein.
Hier ist die JMP-Datentabelle, die eine Kontingenztabellenanalyse unterstützt:
Wählen Sie Analysieren > Y nach X anpassen und weisen Sie die Datenspalten den spezifischen Analyserollen wie hier gezeigt zu:
(Möglicherweise habe ich die Analyserollen verwechselt. Vielleicht ist die Farbe die Reaktion und der Standort der Faktor.)
Klicken Sie auf OK, um die Contingency-Plattform zu starten:
Diese Analyse vergleicht die Anzahl der Farben an den Standorten mit dem, was zu erwarten wäre, wenn es keinen Zusammenhang zwischen Standort und Farbe gäbe. Der gesamte Modelltest basiert auf einer Chi-Quadrat-Verteilung der Teststatistik. Die Teststatistik wird mit zwei verschiedenen Methoden ermittelt: Likelihood-Ratio-Test (LRT) und Pearson-Chi-Quadrat.
Die Annahmen haben damit zu tun, wie die Daten erhoben werden. Was meinst du mit "Ich habe 1000 Bodenproben eine Farbe zugeordnet?" Wie wurden die drei Standorte ausgewählt? Was ist der Zweck der Studie? Wie ist Farbe impliziert? Was zählen Sie zu jeder Farb- und Standortkombination?
Um ehrlich zu sein, sollten Sie Ihre Studie zurückentwickeln. Beginnen Sie mit dem gewünschten Ergebnis und arbeiten Sie sich rückwärts vor. Was ist die Forschungsfrage? Welche Analyse liefert die Antwort? Welche Daten unterstützen die Analyse am besten? Was sind die Faktoren und Antworten im Rahmen dieser Studie? Es ist unklug, zuerst Daten zu sammeln und dann zu fragen, wie man sie analysiert. Ihre Daten könnten wertlos sein.
Betreff: Statistiktest in JMPOK, dann hat „Color“ die Rolle „Y“ und „Site“ die Rolle „X“. „Use Count“ hat die Rolle „Freq“.
Betreff: Statistiktest in JMPVielen Dank für Ihre Antwort. Ich habe den gleichen Test gemacht, aber sowohl „Site“ als auch „Color“ als Axt-Faktor gewählt und „Count“ als Antwort eingegeben, was meiner Meinung nach keinen Ton ergibt.
Ich habe die Proben vom Flussbett gesammelt und zwar von flussaufwärts, flussmittelwärts und flussabwärts. Die Farbe wurde jedem Partikel durch Vergleich mit der Muncel-Karte zugewiesen. Die Prozentsätze der Farbe der Partikel sind an jedem Standort unterschiedlich, was an der unterschiedlichen Herkunft liegen könnte. Ich möchte wissen, ob es statistisch gesehen Unterschiede in der Farbe gibt und wenn ja, welcher Standort oder welche Farbe für diese Unterschiede verantwortlich sind?
