JMP의 통계 테스트나는 3개의 다른 위치에서 1000개의 토양 샘플에 색상을 지정했습니다. 이제 3개의 위치에서 색상을 비교하여 통계적으로 다른지 여부를 확인해야 합니까? 내가 가지고 있는 유일한 데이터는 각 색상의 개수이며 어느 위치에서 왔는지 내 연구 질문은 위치가 색상에 영향을 미치는지 여부입니다.
예를 들어
회색: 80 at site1 - 50 site2 - 75 site3
갈색: site1에서 12 - 5 site2 - 32 site3
등등....
비교해야 할 통계 테스트는 무엇입니까?
감사해요
창Re: JMP의 통계 테스트많은 가정을 한 후 귀하의 질문에 답변하겠습니다. 내가 제안한 분석을 신뢰하기 전에 이러한 가정을 확인해야 합니다. 마지막에 있는 질문을 참조하세요. 먼저 분석을 설정해 보겠습니다.
다음은 분할표 분석을 지원하는 JMP 데이터 테이블입니다.
Analyze > Fit Y by X를 선택하고 다음과 같이 데이터 열을 특정 분석 역할에 할당합니다.
(제가 분석 역할을 잘못 알고 있었을 수도 있습니다. 아마도 색상이 응답이고 사이트가 요인일 것입니다.)
확인을 클릭하여 비상 플랫폼을 시작합니다.
이 분석은 사이트의 색상 수를 사이트와 색상 사이에 연관이 없는 경우 예상되는 색상 수와 비교합니다. 전체 모델 테스트는 테스트 통계의 카이 제곱 분포를 기반으로 합니다. 검정 통계량은 LRT(우도비 검정) 및 Pearson 카이-제곱의 두 가지 방법을 사용하여 얻습니다.
가정은 데이터 수집 방법과 관련이 있습니다. "1000개의 토양 샘플에 색상을 지정했습니다"는 무슨 뜻인가요? 세 곳은 어떻게 선정되었나요? 연구의 목적은 무엇입니까? 색상은 어떻게 관련되어 있습니까? 각 색상 및 사이트 조합에 대해 무엇을 계산하고 있습니까?
솔직히 말해서 연구를 리버스 엔지니어링해야 합니다. 원하는 결과로 시작하고 거꾸로 작업하십시오. 연구 질문은 무엇입니까? 어떤 분석이 답을 줄까요? 어떤 데이터가 분석을 가장 잘 뒷받침합니까? 이 연구의 범위에서 요인과 반응은 무엇입니까? 데이터를 먼저 수집한 다음 분석 방법을 묻는 것은 현명하지 않습니다. 귀하의 데이터는 가치가 없을 수 있습니다.
Re: JMP에서의 통계 검정좋아요, 그러면 Color는 Y 역할이고 Site는 X 역할입니다. Freq 역할에서 Count를 사용하세요.
Re: JMP에서의 통계 검정답변 감사합니다. 저도 같은 테스트를 했는데, 사이트와 색상을 모두 ax factor로 선택했고, 응답으로 count를 넣었는데 소리가 나지 않는 것 같았습니다.
저는 강바닥에서 샘플을 수집했는데, 상류-중류와 하류에서 채취한 것이었고, 각 입자에 할당된 색상은 Muncel 차트와 비교했습니다. 입자의 색상 백분율은 각 위치에서 다른데, 이는 다른 출처 때문일 수 있습니다. 색상에 통계적으로 차이가 있는지, 있다면 어떤 위치 또는 색상이 이 차이에 대한 책임이 있는지 알고 싶습니다.
