JMP 中的统计检验我为来自 3 个不同位置的 1000 个土壤样本分配了颜色。 现在我需要比较 3 个位置的颜色，看看是否有统计差异？ 我拥有的唯一数据是每种颜色的计数以及来自哪个位置，我的研究问题是位置是否会影响颜色？
例如
灰色：站点 1 为 80 - 站点 2 为 50 - 站点 3 为 75
棕色：站点 1 - 5 站点 2 - 32 站点 3 处 12
等等....
我需要比较什么统计测试？
谢谢
视窗回复：JMP 中的统计检验在做了很多假设后，我会回答你的问题。 在相信我建议的分析之前，您应该验证这些假设。 见最后的问题。 首先，让我们设置分析。
以下是支持列联表分析的 JMP 数据表：
选择分析 > 用 X 拟合 Y 并将数据列分配给特定的分析角色，如下所示：
（我可能弄错了分析角色。 也许颜色是响应，而站点是因素。）
单击确定以启动应急平台：
此分析将站点的颜色计数与站点和颜色之间没有关联时的预期值进行比较。 整个模型检验基于检验统计量的卡方分布。 使用两种不同的方法获得检验统计量：似然比检验 (LRT) 和 Pearson 卡方。
这些假设与如何收集数据有关。 “我为 1000 个土壤样本分配了颜色”是什么意思？ 这三个地点是如何选择的？ 研究的目的是什么？ 颜色是如何牵连的？ 您对每种颜色和站点组合的计数是多少？
老实说，你应该对你的研究进行逆向工程。 从期望的结果开始，然后向后工作。 研究问题是什么？ 什么样的分析会给出答案？ 哪些数据最能支持分析？ 本研究范围内的因素和应对措施是什么？先收集数据，再问如何分析是不明智的。 您的数据可能毫无价值。
回复：JMP 中的统计测试好的，那么颜色在 Y 角色中，站点在 X 角色中。在频率角色中使用计数。
回复：JMP 中的统计测试非常感谢您的回答。我做了同样的测试，但我选择地点和颜色作为 ax 因子，并将计数作为响应，我认为这不合理。
我从河床收集了样本，这些样本来自上游、中游和下游，通过与 Muncel 图表进行比较，为每个颗粒分配了颜色。每个位置的颗粒颜色百分比不同，这可能是由于来源不同。我想知道统计上是否存在颜色差异，如果有，哪个位置或哪种颜色导致了这种差异？
