3つの異なる場所からの1000サンプルの土壌に色を割り当てました。 次に、3つの場所の色を比較して、統計的に異なるかどうかを確認する必要がありますか？ 私が持っている唯一のデータは、各色の数とどの場所からのものかです。私の研究の質問は、場所が色に影響を与えるかどうかということです。
例えば
灰色：サイト1で80〜50サイト2〜75サイト3
茶色：サイト1で12-5サイト2で32サイト3
等々....
どの統計的検定を比較する必要がありますか？
ありがとう
たくさんの仮定をして、あなたの質問に答えます。 私が提案する分析を信頼する前に、これらの仮定を検証する必要があります。 最後の質問を参照してください。 まず、分析を設定しましょう。
分割表分析をサポートするJMPデータテーブルは次のとおりです。
[分析]>[YをXでフィット]を選択し、次に示すようにデータ列を特定の分析ロールに割り当てます。
（分析の役割を間違えた可能性があります。 おそらく、色が応答であり、サイトが要因です。）
[OK]をクリックして、緊急時対応プラットフォームを起動します。
この分析では、サイトの色の数を、サイトと色の間に関連付けがない場合に予想されるものと比較します。 モデル検定全体は、検定統計量のカイ2乗分布に基づいています。 検定統計量は、尤度比検定（LRT）とピアソンのカイ2乗の2つの異なる方法を使用して取得されます。
前提条件は、データの収集方法と関係があります。 「1000サンプルの土壌に色を割り当てた」とはどういう意味ですか？ 3つの場所はどのように選択されましたか？ 研究の目的は何ですか？ 色はどのように関係していますか？ それぞれの色とサイトの組み合わせについて何を数えていますか？
正直なところ、研究をリバースエンジニアリングする必要があります。 目的の結果から始めて、逆方向に作業します。 研究の質問は何ですか？ どのような分析が答えを提供しますか？ どのデータが分析を最もよくサポートしますか？ この研究の範囲における要因と反応は何ですか？最初にデータを収集してから、それを分析する方法を尋ねるのは賢明ではありません。 あなたのデータは価値がないかもしれません。
ご回答どうもありがとうございました。 同じテストをしましたが、斧の要素としてサイトと色の両方を選択し、音が出ないと思った応答としてカウントを入れました。
私は川床からサンプルを収集しました、そしてそれは上流-中流と下流からのものでした、マンセルチャートと比較することによって各粒子に割り当てられた色。 粒子の色のパーセンテージは場所ごとに異なりますが、起源が異なるためである可能性があります。 統計的に色の違いがあるかどうか、違いがある場合は、どの場所またはどの色が原因であるかを知りたいこれは違う？
