A-optimale Designs, die standardmäßig im Custom Designer generiert werdenHey Leute,
Ich habe in 16.2 ein Design für ein Kundengespräch erstellt und war überrascht, dass der benutzerdefinierte Designer mir ein A-optimales Design gegeben hat. Ich habe in der Dokumentation nachgesehen und konnte keinen Hinweis auf dieses Verhalten finden, obwohl mich eine Google-Suche dazu geführt hat dieses 2020 JQT-Papier von Brad und Kollegen.
Ist das irgendwo dokumentiert?
Betreff: A-optimale Designs, die standardmäßig im Custom Designer generiert werdenIch vermute, dass die Dokumentation nicht mit der Funktionsweise des Custom Designer in 16.2 übereinstimmt. Sie zeigen an, dass die D-Optimalität der Standardwert ist, es sei denn, es gibt quadratische Effekte. Verwenden Sie Brads Papier, das Sie oben verlinkt haben (wenn Sie ein ASQ-Mitglied sind, können Sie darauf zugreifen. Könnte auch über die SAS-Bibliothek verfügbar sein), fand ich einen 4-Faktor-Haupteffekt + 2fi mit 11 Läufen, der standardmäßig ein A-optimales Design erzeugte. Unter Verwendung von Evaluate Design scheint das A-Optimal in den meisten Kriterien bessere Arbeit zu leisten, mit Ausnahme der D-Optimalität (insbesondere der durchschnittlichen Korrelation). Ich hänge die Designs an, die ich erstellt habe (ich habe das D-Optimal erzwungen).
Betreff: A-optimale Designs, die standardmäßig im Custom Designer generiert werdenDiese Frage taucht in JMP Education häufig auf. Der Standard in 16.2 ist D-optimal mit zwei Ausnahmen. Wenn Sie RSM drücken, ist es I-optimal. Wenn Sie alle zweistufigen Faktoren haben und das Modell Haupteffekte und Wechselwirkungen aufweist, ist es A-optimal. Die Dokumentation ist sich bewusst, dass es nicht dokumentiert ist, und sie beheben es.
