SVM(Support Vector Machine) KFold는 버전 16.2에서 더 이상 사용할 수 없습니까?두 대의 컴퓨터가 있습니다. 하나는 JMP Pro 버전 16.0이고 다른 하나는 Pro 16.2입니다. 둘 다 Windows에서.
JMP 버전 16.0에서는 예측 모델링>지원 벡터 머신>검증 방법>KFold를 사용할 수 있습니다.
JMP 버전 16.2의 동일한 데이터 시트에서는 KFold 옵션이 회색으로 표시됩니다. 나는 많은 데이터 시트와 다양한 옵션을 사용하여 여러 번 시도했지만 버전 16.2에서 SVM에 사용할 수 있는 KFold 옵션을 본 적이 없습니다. 이 기능이 제거되었나요? 16.2로 업데이트한 후 SVM에서 KFold 유효성 검사를 어떻게 수행할 수 있습니까?
예측 모델링 및 기계 학습품질 및 프로세스 엔지니어링Re: SVM(Support Vector Machine) KFold는 버전 16.2에서 더 이상 사용할 수 없습니까?KFold는 계속 사용할 수 있지만 명목 응답 수준이 2개 이상인 경우에는 사용할 수 없습니다. 귀하의 응답 변수에 응답 수준이 3개 이상 있다고 생각하십니까?
이는 >2 수준을 피팅할 때 모든 쌍별 모델(2개 모델 선택)이 피팅된 다음 전체 피팅에 대해 결합되기 때문입니다. 따라서 pairwise 모델의 수는 매우 빠르게 커질 수 있습니다. 그런 다음 그 위에 kfold를 수행하면 추정 시간이 매우 길어지고 모든 결과를 저장하는 메모리 문제가 발생할 수 있습니다.
그것이 나의 초기 생각이었고, 연속 Y로 KFold를 사용할 수 없다는 것을 알았으므로 아마도 귀하의 응답이 연속적일 것입니다. Support Vector Regression은 16에서 SVM에 추가되었으며 SVR 모델에 대한 KFold 허용이 활성화되지 않은 것 같습니다. 이것은 실수일 가능성이 높으므로(>2 수준 분류의 경우와 달리 허용되지 않는 이유를 생각할 수 없음) 버그 보고서를 입력하여 활성화합니다.
고맙습니다!
Re: SVM(Support Vector Machine) KFold는 버전 16.2에서 더 이상 사용할 수 없습니까?빠른 응답에 감사드립니다.내 Y 변수는 실제로 연속적이며 SVR을 수행하고 있습니다.귀하의 응답에 대한 제 이해는 SVR용 KFold가 16.0에서 사용 가능했지만(잘못 구현되었을 수 있음) 16.2에서는 사용할 수 없었습니까?
감사해요!
