二次（および高次）モデルのカスタム逆予測フィット曲線プラットフォームでは、逆予測のオプションは二次モデルでは利用できません。追加すると良いでしょう。もちろん、三次モデルなどを含めることができれば最高です。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化Re: 二次 (および高次) モデルのカスタム逆予測 - ステータスが次のように変更されました: 確認済みやあ@フリードリヒ、 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
Re: 二次 (および高次) モデルのカスタム逆予測 - ステータスが次のように変更されました: 情報が必要@フリードリヒ提案ありがとう。フォローアップの質問があります。2 次以上の多項式モデルでは、近似関数が単調ではない可能性があり、特定の Y 値に対して 2 つの可能な逆解が存在する可能性があります。その状況をどのように処理することを提案しますか?
Re: 二次 (および高次) モデルのカスタム逆予測@サムガードナー、出力に両方のソリューションを含めることは可能ですか? または、ユーザーは、1 番目または 2 番目のソリューションの結果が必要かどうかを前に選択できますか?
Re: 二次（および高次）モデルのカスタム逆予測これは役に立つと思います。x を濃度、y を蛍光として標準曲線を作成しました。RFU を与えた場合の濃度を予測したいと思います。3 次多項式は私のデータによく適合します。ただし、次の回避策を使用して蛍光値を 1 つずつ入力する必要があります: https://community.jmp.com/t5/Discussions/inverse-prediction-using-quadratic-model/mp/221830#M44262
すべての解を出力することも、ユーザーがすべての実数解を表示することを選択することもできるという、friedrich ^ の意見に同意します。
