Könnte eine sehr dumme Frage sein,
Jedenfalls ist meine Situation,
Ich habe eine Population, von der ich 5 Stichproben genommen habe
Ich hatte den jeweiligen Wert von 5 Proben gemessen, aber mit 3 Wiederholungen,
Schema:
(aus Bevölkerung Alphabet, ich habe A ~ E)
Daraus ergeben sich 15 Berichtswerte wie folgt.
A1, A2, A3
B1, B2, B3
C1, C2, C3
D1, D2, D3
E1, E2, E3
Wie Sie wissen, sind drei A-Werte fast gleich (bei geringer Messabweichung).
Durch den Vergleich der Varianz zwischen Alphabeten kann ich jedoch die Varianz innerhalb der Population finden.
Intra-Populations-Varianz & Messvarianz sind beide mein Interesse.
Wie kann ich diese 15 Werte in die JMP-Tabelle eingeben, damit JMP die Replikation 5 und die Wiederholung 3 unterscheiden kann.
Gibt es darüber hinaus eine Funktion in JMP, die die Varianz (Wiederholung), die Varianz (innerhalb der Population) und die Varianz (insgesamt) darstellt?
Bitte berate mich.
So würde ich die Datentabelle in JMP einrichten.
Hi @MikeKim ,
Es scheint, dass Sie versuchen, eine Variabilitätsanalyse durchzuführen.
Wenn dies der Fall ist, können Sie Ihre Tabelle erstellen, indem Sie eine kategoriale Spalte für die Proben-ID (A, B, C, D und E) und eine numerische nominale Spalte für die Wiederholung (1, 2 und 3) haben. Dann fügen Sie Ihre Antwort(en) für jede der 15 Kombinationen/Reihen hinzu.
Um die Abweichung zu analysieren, gehen Sie zu „Analysieren“, „Qualität und Prozess“, „Messsystemanalyse“ und geben Sie Ihre Antwort als „Antwort“ und Ihre Spaltenproben-ID als „Teil, Proben-ID“ (Modelltyp „gekreuzt“).
Sie erhalten zwei Diagramme, ein Durchschnittsdiagramm und ein Bereichsdiagramm, und klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Measurement System Analysis for ...“, klicken Sie auf „Varianzkomponenten“ (oder „EMP Gauge R&R Results“).
Sie finden die Abweichungsverteilung zwischen Variation innerhalb (Wiederholung) und Chargenvariation, wobei auch die Summe berechnet wird.
Siehe die als Beispiel beigefügte JMP-Datei mit dem Skript der Analyse
Ich hoffe es hilft dir,
Sieger
Vielen Dank, habe es noch nicht versucht, aber scheint zu helfen
