2개의 범주형 요인과 1개의 계량형 요인에 대한 실험 설계안녕하세요 JMP 전문가
실험에 사용할 DOE를 결정하는 데 어려움을 겪습니다. 나는 2개의 범주형 요인(각각 3개 수준), 하나의 연속 요인 및 응답이 연속적입니다(성장률). 목표는 최대 성장을 얻기 위해 이러한 요소의 조합을 최적화하는 것입니다.
어떤 DOE를 사용하는 것이 가장 좋을까요?
도움을 주시면 감사하겠습니다!
감사해요!
ㅏ
암사슴Re: 2개의 범주형 요인과 1개의 연속 요인에 대한 실험 설계안녕 @과학자NMC11 ,
귀하가 설명한 내용에서 귀하는 이미 중요/중요 요소를 선별하고 응답을 최적화하려는 것으로 보입니다.
따라서 응답 표면(그러나 하나의 연속 요인만 있으므로 여기서는 적절하지 않음) 및 I-최적 설계에 관심이 있을 수 있습니다.
매우 적은 수의 요소(그리고 단 하나의 연속형)와 하나의 응답을 최적화하는 목표로 DoE를 설계하는 쉬운 방법은 "맞춤 설계"를 시도하는 것입니다. 주효과, 상호작용, 연속 요인에 대한 2차 효과 등 보고 싶은 효과에 대한 유연성을 제공합니다.
이렇게 하면 원하는 세부 수준에 따라 가장 많은 실험을 할 수 있습니다.
예를 들어, 계량형 요인에 대한 모든 주효과, 교호작용 및 2차 효과를 추정하려는 경우 JMP는 27개 런(최소 15개 런)을 권장합니다.
실험 예산에 따라 더 많은 런을 추가하거나(반복실험을 사용하거나 중앙에 런을 추가하여) 런 수를 줄일 수 있습니다(2차 효과 및/또는 상호작용 효과의 추정 가능성을 "필요한" 대신 "가능한 경우"로 변경). . 최적성 기준을 I-최적화(맞춤 설계 옆에 있는 빨간색 삼각형, 최적성 기준)로 변경할 수도 있습니다.
마지막에는 항상 여러 설계를 시도하고 비교하여 설계 변경이 예측 정밀도/분산, 별칭, 효과에 대한 검정력 등에 어떻게 영향을 미치는지 확인하십시오.
나는 그것이 당신을 도울 수 있기를 바랍니다 
승리자
Re: 2개의 범주형 요인과 1개의 연속 요인에 대한 실험 설계더 많은 정보가 없으면 특정 실험 설계를 권장하는 것이 문제가 됩니다. 답변이 필요한 몇 가지 질문:
1. 실행 횟수에 제약이 있습니까?
2. 요인 조합 제약이 있습니까?
3. 측정 시스템은 얼마나 정확하고 정밀합니까?
4. 무작위 배정에 제한이 있나요?
5. 차단 또는 기타 임의화 제약 기술이 좋은 아이디어입니까?
6. 어떤 모델 구조를 추정하려고 합니까?
그리고 계속해서...다른 사람들이 대화에 추가할 수 있도록 하겠습니다.
Re: 2개의 범주형 요인과 1개의 연속 요인에 대한 실험 설계먼저 포럼에 오신 것을 환영합니다. 나는 피트의 조언과 질문 라인이 맞다고 생각합니다.
질문을 잘못 해석했다면 죄송하지만 인과 구조를 이해하기보다 "승자 선택"을 하려는 것처럼 들립니다. 최상의 조합을 선택할 수 있도록 가능한 모든 조합을 생성하는 수단으로 실험 설계를 사용하려는 것 같습니다. 이것은 실험적 디자인을 사용하는 방법이 아닙니다. 충분한 상황 진단을 통해 보유하고 있는 지식과 획득해야 하는 지식이 표시된 후에 설계 선택을 수행하는 것이 가장 좋습니다. 프로세스는 거의 항상 반복적입니다.
이 스레드에 몇 가지 유용한 정보가 있을 수 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
Re: 2개의 범주형 요인과 1개의 연속 요인에 대한 실험 설계안녕 빅터
답장해주셔서 정말 감사합니다!
맞춤 설계, I-최적 설계를 선택하고 모든 주효과, 교호작용(3차) 및 중심점 수 2 및 반복실험 횟수 런 3을 사용하여 RSM을 추정하도록 선택하여 27개 런이 아닌 24개 런의 설계를 얻었습니다.
연속 계수의 최대값은 0.5이고 최소값은 0.05입니다.
이 디자인을 사용하여 실험을 수행할 계획입니다. 제가 놓치고 있는 것이 있다면 알려주세요.
도움을 주셔서 감사합니다!
감사해요.
ㅏ
