Disegno dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuoSalve esperti di JMP
Faccio fatica a decidere quale DOE dovrei usare per il mio esperimento. Ho 2 fattori categorici (3 livelli ciascuno), un fattore continuo e la risposta è continua (tasso di crescita). L'obiettivo è ottimizzare la combinazione di questi fattori per ottenere la massima crescita.
Quale sarebbe il miglior DOE da usare?
Apprezzerei il tuo aiuto!
Grazie!
UN
DAIRi: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuo7. Sei sicuro di includere tutti i fattori di interesse nell'esperimento? Quali fattori devono essere mantenuti costanti? Dovrebbero essere variate e incluse anche alcune delle costanti. Ho eseguito molti progetti in cui l'ultimo fattore che è stato oggetto di brainstorming si è rivelato essere il fattore influente.
Ri: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuo"...per capire meglio DOE." Suggerisco di completare l'intero corso online SAS "Statistical Thinking for Industrial Problem Solving". Ecco un link alla pagina di destinazione. Il corso non ti costa nulla. Tutto ciò di cui hai bisogno è un browser web e curiosità. Non hai nemmeno bisogno di JMP ... poiché quando sei nei moduli del corso stai eseguendo JMP Pro (indipendentemente dalla versione di JMP che potresti aver installato sul tuo computer) in un ambiente di macchina virtuale.
SAS "Pensiero statistico per la risoluzione di problemi industriali"
Il motivo per cui suggerisco l'intero corso è che ci sono molti contenuti nei moduli non DOE e di modellazione che entreranno invariabilmente in gioco man mano che la tua esperienza nei metodi DOE matura.
Ri: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuoCiao Statmann
Grazie per il tuo feedback.
Sto sfruttando questa opportunità per conoscere DoE poiché sono a livello di principiante!
Sì, sto cercando di "scegliere un vincitore" per poter eseguire un esperimento di laboratorio! Apprezzerei molto i vostri consigli/indicazioni per comprendere meglio il DoE.
Grazie.
UN
Ri: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuoCiao Bartello,
Grazie per il tuo feedback!
Non ho vincoli sul numero di corse, alcuna combinazione di fattori o randomizzazione. Vorrei utilizzare il progetto generato per condurre il mio esperimento. La risposta è il tasso di crescita del microrganismo 2 quindi sarà calcolato dalle curve di crescita OD e il fattore continuo è la percentuale di microrganismo 1 nella sospensione. Gli altri due fattori categorici consistono nella fase di crescita di ciascun microrganismo (3 livelli: lag, esponenziale e fase stazionaria).
Grazie per l'aiuto!
UN
Ri: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuoCiao Vittorio
Grazie mille per la tua risposta!
Selezionando il design personalizzato, il design I-ottimale e scegliendo di stimare tutti gli effetti principali, le interazioni (3°) e l'RSM con il numero di punti centrali 2 e il numero di repliche eseguite 3, ho ottenuto un progetto di 24 corse e non 27 corse.
Il massimo del fattore continuo è 0,5 e il minimo è 0,05.
Ho intenzione di utilizzare il progetto per condurre il mio esperimento. Per favore fatemi sapere se mi manca qualcosa.
Apprezzo il vostro aiuto!
Grazie.
UN
Ri: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuoInnanzitutto, benvenuto nel forum. Penso che il consiglio e la linea di domande di Pete siano giusti.
Scusa se ho interpretato male la tua domanda, ma sembra più che tu stia cercando di "scegliere un vincitore" piuttosto che capire la struttura causale. Sembra che tu voglia utilizzare il design sperimentale come mezzo per creare tutte le possibili combinazioni in modo da poter scegliere la combinazione migliore. Non è così che userei il design sperimentale. La selezione del progetto viene eseguita al meglio dopo che una diagnostica della situazione sufficiente ha indicato quale conoscenza si possiede e quale conoscenza è necessario acquisire. Il processo è quasi sempre iterativo.
Potrebbero esserci informazioni utili in questo thread:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
Ri: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuoSenza molte più informazioni è problematico consigliare un progetto sperimentale specifico. Solo alcune domande che richiedono risposte:
1. Hai vincoli sul numero di corse?
2. Esistono vincoli di combinazione dei fattori?
3. Quanto è accurato e preciso il sistema di misurazione?
4. Ci sono restrizioni sulla randomizzazione?
5. Il blocco o qualche altra tecnica di vincolo di randomizzazione è una buona idea?
6. Quale struttura del modello stai tentando di stimare?
E ancora e ancora... Lascerò che altri si aggiungano alla conversazione.
Ri: Progettazione dell'esperimento per 2 fattori categorici e un fattore continuoCIAO @ ScienziatoNMC11 ,
Da quanto descrivi, sembra che tu abbia già escluso fattori significativi/importanti e desideri ottimizzare la tua risposta.
Quindi potresti essere interessato a Response Surface (ma non molto appropriato qui poiché hai un solo fattore continuo) e I-Optimal design.
Con pochissimi fattori (e solo uno continuo) e un obiettivo per ottimizzare una risposta, il modo più semplice per progettare il tuo DoE è provare il "Custom Design". Ti darà flessibilità su quali effetti vuoi vedere: effetti principali, interazioni, effetto quadratico per il fattore continuo, ...
Così facendo, potrai avere il miglior numero di esperimenti a seconda del livello di dettaglio che vuoi avere.
Ad esempio, se si desidera stimare tutti gli effetti principali, le interazioni e l'effetto quadratico per il fattore continuo, JMP consiglia 27 esecuzioni (minimo 15 esecuzioni).
A seconda del tuo budget sperimentale, puoi aggiungere più esecuzioni (con repliche o aggiungendo esecuzioni centrali) o diminuire il numero di esecuzioni (modificando la stimabilità dell'effetto quadratico e/o degli effetti di interazione su "Se possibile" invece di "Necessario") . È inoltre possibile modificare il criterio di ottimalità in I-optimal (triangolo rosso accanto a Custom Design, Optimality Criterion).
Alla fine, prova sempre diversi progetti e confrontali, per vedere come le modifiche al progetto influenzano la precisione/varianza della previsione, gli alias, la potenza degli effetti, ...
Spero che ti possa aiutare 
Vincitore
