2 個分類因素和 1 個連續因素的實驗設計嗨 JMP 專家
我很難決定應該使用哪個 DOE 進行實驗。 我有 2 個分類因素（每個 3 個水平），一個連續因素，響應是連續的（增長率）。 目標是優化這些因素的組合以獲得最大的增長。
什麼是最好的 DOE？
感謝您的幫助！
謝謝！
A
美國能源部回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計7. 你確定你在實驗中包括了所有感興趣的因素嗎？ 哪些因素要保持不變？ 一些常量是否應該改變並包含在內。 我運行過很多設計，其中最後一個經過頭腦風暴的因素被證明是有影響的因素。
回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計“......更好地了解能源部。” 我建議完成整個 SAS“解決工業問題的統計思維”在線課程。 這是登錄頁面的鏈接。 該課程對您來說是免費的。 您所需要的只是網絡瀏覽器和好奇心。 您甚至不需要 JMP...因為當您在課程模塊中時，您正在虛擬機環境中運行 JMP Pro（獨立於您可能在計算機上安裝的任何版本的 JMP）。
SAS《解決工業問題的統計思維》
我建議整個課程的原因是非 DOE 和建模模塊中有很多內容，隨著您在 DOE 方法方面的專業知識的成熟，這些內容將不可避免地發揮作用。
回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計嗨斯塔特曼
感謝您的反饋意見。
我正在利用這個機會了解 DoE，因為我處於初學者的水平！
是的，我正在嘗試“選出一個贏家”以便能夠進行實驗室實驗！ 非常感謝您的建議/指導，以更好地理解 DoE。
謝謝。
A
回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計嗨巴特爾，
感謝您的反饋意見！
我對運行次數、任何因素組合或隨機化沒有限制。 我想使用生成的設計來進行我的實驗。 響應是微生物 2 的生長速率，因此它將根據 OD 生長曲線計算，連續因子是懸浮液中微生物 1 的百分比。 其他兩個分類因素包括每個微生物的生長期（3 個水平：滯後期、指數期和穩定期）。
感謝您的幫助！
A
回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計嗨，維克多
非常感謝你的回复！
通過選擇自定義設計、I 最優設計並選擇估計所有主效應、相互作用（第 3 次）和 RSM，中心點數為 2，重複運行數為 3，我得到了 24 次運行而不是 27 次運行的設計。
連續因子的最大值為 0.5，最小值為 0.05。
我打算使用該設計來進行我的實驗。 如果我遺漏了什麼，請告訴我。
我感謝您的幫助！
謝謝。
A
回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計首先，歡迎來到論壇。 我認為皮特的建議和提問是正確的。
抱歉，如果我錯誤地解釋了您的查詢，但這聽起來更像是您在嘗試“選擇贏家”而不是理解因果結構。 您似乎想使用實驗設計來創建所有可能的組合，以便您可以選擇最佳組合。 這不是我使用實驗設計的方式。 設計選擇最好在充分的情況診斷表明您擁有什麼知識以及您需要獲得什麼知識之後進行。 這個過程幾乎總是迭代的。
此線程中可能有一些有用的信息：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計在沒有更多信息的情況下，推薦特定的實驗設計是有問題的。 只有幾個問題需要回答：
1.你對運行次數有限制嗎？
2. 是否存在因子組合約束？
3. 測量系統的準確度和精確度如何？
4. 隨機化有什麼限制嗎？
5. 分塊或其他一些隨機化約束技術是個好主意嗎？
6. 你試圖估計什麼模型結構？
等等......我會讓其他人添加到對話中。
回复：2 個分類因素和一個連續因素的實驗設計你好@科學家NMC11 ,
從您的描述來看，您似乎已經篩選出顯著/重要的因素並希望優化您的響應。
因此，您可能對響應曲面（但在這裡不太合適，因為您只有一個連續因子）和 I 最優設計感興趣。
由於很少的因素（只有一個連續的）和優化一個響應的目標，設計 DoE 的簡單方法是嘗試“定制設計”。 它會讓您靈活地決定要查看哪些效果：主效果、交互作用、連續因子的二次效應……
通過這樣做，您將能夠根據您想要的詳細程度進行最多的實驗。
例如，如果您想估計連續因子的所有主效應、交互作用和二次效應，JMP 建議進行 27 次試驗（最少 15 次試驗）。
根據您的實驗預算，您可以添加更多運行（通過重複或通過添加中心運行），或減少運行次數（通過將二次效應和/或交互效應的可估計性更改為“如果可能”而不是“必要”） . 您還可以將最優性標準更改為 I 最優（自定義設計、最優性標準旁邊的紅色三角形）。
最後，始終嘗試幾種設計並進行比較，以了解設計更改如何影響預測精度/方差、別名、效果的功效……
我希望它能幫助你 
勝利者
