Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continuSalut les experts JMP
J'ai du mal à décider quel DOE je dois utiliser pour mon expérience. J'ai 2 facteurs catégoriels (3 niveaux chacun), un facteur continu et la réponse est continue (taux de croissance). L'objectif est d'optimiser la combinaison de ces facteurs pour obtenir une croissance maximale.
Quel serait le meilleur DOE à utiliser ?
J'apprécierais votre aide!
Merci!
UN
BICHERe : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continu7. Êtes-vous sûr d'avoir inclus tous les facteurs d'intérêt dans l'expérience. Quels facteurs doivent être maintenus constants ? Certaines des constantes devraient-elles être modifiées et incluses également. J'ai exécuté de nombreuses conceptions où le dernier facteur qui a été réfléchi s'est avéré être le facteur influent.
Re : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continu"... pour mieux comprendre le DOE." Je suggère de suivre l'intégralité du cours en ligne SAS "Statistical Thinking for Industrial Problem Solving". Voici un lien vers la page de destination. Le cours ne vous coûte rien. Tout ce dont vous avez besoin est un navigateur Web et de la curiosité. Vous n'avez même pas besoin de JMP... puisque lorsque vous êtes dans les modules de cours, vous exécutez JMP Pro (indépendamment de la version de JMP que vous avez installée sur votre ordinateur) dans un environnement de machine virtuelle.
SAS "Réflexion statistique pour la résolution de problèmes industriels"
La raison pour laquelle je suggère que l'ensemble du cours est qu'il y a beaucoup de contenu dans les modules non DOE et de modélisation qui entreront invariablement en jeu à mesure que votre expertise dans les méthodes DOE mûrira.
Re : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continuSalut Statman
Merci pour vos commentaires.
J'utilise cette opportunité pour en savoir plus sur DoE car je suis au niveau débutant !
Oui, j'essaie de "choisir un gagnant" pour pouvoir réaliser une expérience en laboratoire ! J'apprécierais beaucoup vos recommandations/directions pour mieux comprendre le DoE.
Merci.
UN
Re : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continuSalut Bartel,
Merci pour vos commentaires!
Je n'ai pas de contraintes sur le nombre d'exécutions, sur une combinaison de facteurs ou sur la randomisation. Je voudrais utiliser le design généré pour mener mon expérience. La réponse est le taux de croissance du micro-organisme 2, elle sera donc calculée à partir des courbes de croissance DO et le facteur continu est le pourcentage de micro-organisme 1 dans la suspension. Les deux autres facteurs catégoriels consistent en la phase de croissance de chaque microorganisme (3 niveaux : lag, exponentielle et phase stationnaire).
Merci pour votre aide!
UN
Re : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continuSalut Victor
Merci beaucoup pour votre réponse!
En sélectionnant un plan personnalisé, un plan I-optimal et en choisissant d'estimer tous les effets principaux, les interactions (3e) et le RSM avec un nombre de points centraux de 2 et un nombre de répétitions de 3, j'ai obtenu un plan de 24 essais et non de 27 essais.
Le maximum du facteur continu est de 0,5 et le minimum est de 0,05.
Je prévois d'utiliser la conception pour mener mon expérience. S'il vous plaît laissez-moi savoir s'il me manque quelque chose.
J'apprécie ton aide!
Merci.
UN
Re : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continuTout d'abord, bienvenue sur le forum. Je pense que les conseils et les questions de Pete sont justes.
Désolé si j'ai mal interprété votre requête, mais cela ressemble plus à vous essayez de "choisir un gagnant" plutôt que de comprendre la structure causale. Vous semblez vouloir utiliser la conception expérimentale comme moyen de créer toutes les combinaisons possibles afin de pouvoir choisir la meilleure combinaison. Ce n'est pas ainsi que j'utiliserais la conception expérimentale. La sélection de la conception est mieux effectuée après que des diagnostics de situation suffisants ont indiqué quelles connaissances vous avez et quelles connaissances vous devez acquérir. Le processus est presque toujours itératif.
Il peut y avoir des informations utiles dans ce fil :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
Re : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continuSans beaucoup plus d'informations, il est problématique de recommander une conception expérimentale spécifique. Juste quelques questions qui ont besoin de réponses :
1. Avez-vous des contraintes sur le nombre d'exécutions ?
2. Existe-t-il des contraintes de combinaison de facteurs ?
3. Quelle est l'exactitude et la précision du système de mesure ?
4. Existe-t-il des restrictions sur la randomisation ?
5. Le blocage ou une autre technique de contrainte de randomisation est-il une bonne idée ?
6. Quelle structure de modèle tentez-vous d'estimer ?
Et ainsi de suite... Je laisserai les autres ajouter à la conversation.
Re : Plan d'expérience pour 2 facteurs catégoriels et un facteur continuSalut @ScientifiqueNMC11 ,
D'après ce que vous décrivez, vous semblez déjà avoir éliminé les facteurs significatifs/importants et souhaitez optimiser votre réponse.
Vous pouvez donc être intéressé par la surface de réponse (mais pas très appropriée ici puisque vous n'avez qu'un seul facteur continu) et les conceptions I-optimales.
Avec très peu de facteurs (et un seul continu) et un objectif pour optimiser une réponse, le moyen le plus simple de concevoir votre DoE est d'essayer la "conception personnalisée". Cela vous donnera une flexibilité sur les effets que vous souhaitez voir : effets principaux, interactions, effet quadratique pour le facteur continu, ...
Ce faisant, vous serez en mesure d'avoir le meilleur nombre d'expériences en fonction du niveau de détails que vous souhaitez avoir.
Par exemple, si vous souhaitez estimer tous les effets principaux, les interactions et l'effet quadratique pour le facteur continu, JMP recommande 27 exécutions (minimum 15 exécutions).
En fonction de votre budget expérimental, vous pouvez ajouter plus d'exécutions (avec des répétitions ou en ajoutant des exécutions centrales), ou diminuer le nombre d'exécutions (en modifiant l'estimabilité de l'effet quadratique et/ou des effets d'interaction sur "Si possible" au lieu de "Nécessaire") . Vous pouvez également modifier le critère d'optimalité en I-optimal (triangle rouge à côté de Custom Design, Optimality Criterion).
À la fin, essayez toujours plusieurs conceptions et comparez-les, pour voir comment les modifications de conception affectent la précision/variance de la prédiction, les alias, la puissance des effets, ...
J'espère que ça va t'aider 
Victor
