2 个分类因素和 1 个连续因素的实验设计嗨 JMP 专家
我很难决定应该使用哪个 DOE 进行实验。 我有 2 个分类因素（每个 3 个水平），一个连续因素，响应是连续的（增长率）。 目标是优化这些因素的组合以获得最大的增长。
什么是最好的 DOE？
感谢您的帮助！
谢谢！
A
美国能源部回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计7. 你确定你在实验中包括了所有感兴趣的因素吗？ 哪些因素要保持不变？ 一些常量是否应该改变并包含在内。 我运行过很多设计，其中最后一个经过头脑风暴的因素被证明是有影响的因素。
回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计“......更好地了解能源部。” 我建议完成整个 SAS“解决工业问题的统计思维”在线课程。 这是登录页面的链接。 该课程对您来说是免费的。 您所需要的只是网络浏览器和好奇心。 您甚至不需要 JMP...因为当您在课程模块中时，您正在虚拟机环境中运行 JMP Pro（独立于您可能在计算机上安装的任何版本的 JMP）。
SAS《解决工业问题的统计思维》
我建议整个课程的原因是非 DOE 和建模模块中有很多内容，随着您在 DOE 方法方面的专业知识的成熟，这些内容将不可避免地发挥作用。
回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计嗨斯塔特曼
感谢您的反馈意见。
我正在利用这个机会了解 DoE，因为我处于初学者的水平！
是的，我正在尝试“选出一个赢家”以便能够进行实验室实验！ 非常感谢您的建议/指导，以更好地理解 DoE。
谢谢。
A
回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计嗨巴特尔，
感谢您的反馈意见！
我对运行次数、任何因素组合或随机化没有限制。 我想使用生成的设计来进行我的实验。 响应是微生物 2 的生长速率，因此它将根据 OD 生长曲线计算，连续因子是悬浮液中微生物 1 的百分比。 其他两个分类因素包括每个微生物的生长期（3 个水平：滞后期、指数期和稳定期）。
感谢您的帮助！
A
回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计嗨，维克多
非常感谢你的回复！
通过选择自定义设计、I 最优设计并选择估计所有主效应、相互作用（第 3 次）和 RSM，中心点数为 2，重复运行数为 3，我得到了 24 次运行而不是 27 次运行的设计。
连续因子的最大值为 0.5，最小值为 0.05。
我打算使用该设计来进行我的实验。 如果我遗漏了什么，请告诉我。
我感谢您的帮助！
谢谢。
A
回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计首先，欢迎来到论坛。 我认为皮特的建议和提问是正确的。
抱歉，如果我错误地解释了您的查询，但这听起来更像是您在尝试“选择赢家”而不是理解因果结构。 您似乎想使用实验设计来创建所有可能的组合，以便您可以选择最佳组合。 这不是我使用实验设计的方式。 设计选择最好在充分的情况诊断表明您拥有什么知识以及您需要获得什么知识之后进行。 这个过程几乎总是迭代的。
此线程中可能有一些有用的信息：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计在没有更多信息的情况下，推荐特定的实验设计是有问题的。 只有几个问题需要回答：
1.你对运行次数有限制吗？
2. 是否存在因子组合约束？
3. 测量系统的准确度和精确度如何？
4. 随机化有什么限制吗？
5. 分块或其他一些随机化约束技术是个好主意吗？
6. 你试图估计什么模型结构？
等等......我会让其他人添加到对话中。
回复：2 个分类因素和一个连续因素的实验设计你好@科学家NMC11 ,
从您的描述来看，您似乎已经筛选出显着/重要的因素并希望优化您的响应。
因此，您可能对响应曲面（但在这里不太合适，因为您只有一个连续因子）和 I 最优设计感兴趣。
由于很少的因素（只有一个连续的）和优化一个响应的目标，设计 DoE 的简单方法是尝试“定制设计”。 它会让您灵活地决定要查看哪些效果：主效果、交互作用、连续因子的二次效应……
通过这样做，您将能够根据您想要的详细程度进行最多的实验。
例如，如果您想估计连续因子的所有主效应、交互作用和二次效应，JMP 建议进行 27 次试验（最少 15 次试验）。
根据您的实验预算，您可以添加更多运行（通过重复或通过添加中心运行），或减少运行次数（通过将二次效应和/或交互效应的可估计性更改为“如果可能”而不是“必要”） . 您还可以将最优性标准更改为 I 最优（自定义设计、最优性标准旁边的红色三角形）。
最后，始终尝试几种设计并进行比较，以了解设计更改如何影响预测精度/方差、别名、效果的功效……
我希望它能帮助你 
胜利者
