2個分類因子和1個連續因子的實驗設計嗨 JMP 專家
我在決定我應該為我的實驗使用哪個 DOE 時遇到了困難。 我有 2 個分類因素（每個 3 個級別），一個連續因素，響應是連續的（增長率）。 目標是優化這些因素的組合以獲得最大的增長。
什麼是最好的 DOE？
我會很感激你的幫助！
謝謝！
一種
美國能源部回复：2個分類因子和1個連續因子的實驗設計你好@ScientistNMC11 ,
根據您的描述，您似乎已經篩選出重要/重要因素並希望優化您的響應。
因此，您可能對響應面（但在這裡不是很合適，因為您只有一個連續因子）和 I-Optimal 設計感興趣。
由於因素很少（並且只有一個連續因素）和優化一個響應的目標，設計 DoE 的簡單方法是嘗試“定制設計”。 它可以讓您靈活地確定要查看的效果：主效果、交互作用、連續因子的二次效果、...
通過這樣做，您將能夠根據您想要的詳細程度進行最佳數量的實驗。
例如，如果您要估計連續因子的所有主效應、交互作用和二次效應，JMP 建議運行 27 次（最少 15 次）。
根據您的實驗預算，您可以添加更多運行（使用重複或通過添加中心運行），或減少運行次數（通過將二次效應和/或交互效應的可估計性更改為“如果可能”而不是“必要”） . 您還可以將最優性標準更改為 I 最優（定制設計旁邊的紅色三角形，最優性標準）。
最後，總是嘗試幾種設計並比較它們，看看設計變化如何影響預測精度/方差、別名、效果的力量，......
我希望它會幫助你:)
勝利者
回复：2個分類因子和1個連續因子的實驗設計如果沒有更多信息，推薦特定的實驗設計是有問題的。 只是幾個需要回答的問題：
1. 你對運行次數有限制嗎？
2. 有沒有因素組合約束？
3. 測量系統的準確度和精確度如何？
4. 隨機化有什麼限制嗎？
5. 阻塞或其他一些隨機約束技術是個好主意嗎？
6. 你試圖估計什麼模型結構？
等等……我會讓其他人加入對話。
回复：2個分類因子和1個連續因子的實驗設計首先，歡迎來到論壇。 我認為皮特的建議和提問是正確的。
抱歉，如果我對您的查詢的解釋有誤，但這聽起來更像是您在嘗試“挑選贏家”而不是了解因果結構。 您似乎想使用實驗設計作為創建所有可能組合的方法，以便您可以選擇最佳組合。 這不是我使用實驗設計的方式。 設計選擇最好在充分的情況診斷表明您擁有哪些知識以及需要獲得哪些知識之後進行。 這個過程幾乎總是迭代的。
此線程中可能有一些有用的信息：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
回复：2個分類因子和1個連續因子的實驗設計嗨維克多
非常感謝你的回复！
通過選擇定制設計、I 最優設計並選擇以中心點數 2 和重複運行次數 3 估計所有主效應、交互作用（第 3 次）和 RSM，我得到了 24 次運行而不是 27 次運行的設計。
連續因子的最大值為 0.5，最小值為 0.05。
我打算用這個設計來進行我的實驗。 如果我遺漏了什麼，請告訴我。
我感謝您的幫助！
謝謝。
一種
