2个分类因子和1个连续因子的实验设计嗨 JMP 专家
我在决定我应该为我的实验使用哪个 DOE 时遇到了困难。 我有 2 个分类因素（每个 3 个级别），一个连续因素，响应是连续的（增长率）。 目标是优化这些因素的组合以获得最大的增长。
什么是最好的 DOE？
我会很感激你的帮助！
谢谢！
一种
美国能源部回复：2个分类因子和1个连续因子的实验设计你好@ScientistNMC11 ,
根据您的描述，您似乎已经筛选出重要/重要因素并希望优化您的响应。
因此，您可能对响应面（但在这里不太合适，因为您只有一个连续因子）和 I 最优设计感兴趣。
由于因素很少（并且只有一个连续因素）和优化一个响应的目标，设计 DoE 的简单方法是尝试“定制设计”。 它可以让您灵活地确定要查看的效果：主效果、交互作用、连续因子的二次效果、...
通过这样做，您将能够根据您想要的详细程度进行最佳数量的实验。
例如，如果您要估计连续因子的所有主效应、交互作用和二次效应，JMP 建议运行 27 次（最少 15 次）。
根据您的实验预算，您可以添加更多运行（使用重复或通过添加中心运行），或减少运行次数（通过将二次效应和/或交互效应的可估计性更改为“如果可能”而不是“必要”） . 您还可以将最优性标准更改为 I 最优（定制设计旁边的红色三角形，最优性标准）。
最后，总是尝试几种设计并比较它们，看看设计变化如何影响预测精度/方差、别名、效果的力量，......
我希望它会帮助你:)
胜利者
回复：2个分类因子和1个连续因子的实验设计如果没有更多信息，推荐特定的实验设计是有问题的。 只是几个需要回答的问题：
1. 你对运行次数有限制吗？
2. 有没有因素组合约束？
3. 测量系统的准确度和精确度如何？
4. 随机化有什么限制吗？
5. 阻塞或其他一些随机约束技术是个好主意吗？
6. 你试图估计什么模型结构？
等等……我会让其他人加入对话。
回复：2个分类因子和1个连续因子的实验设计首先，欢迎来到论坛。 我认为皮特的建议和提问是正确的。
抱歉，如果我对您的查询的解释有误，但这听起来更像是您在尝试“挑选赢家”而不是了解因果结构。 您似乎想使用实验设计作为创建所有可能组合的方法，以便您可以选择最佳组合。 这不是我使用实验设计的方式。 设计选择最好在充分的情况诊断表明您拥有哪些知识以及需要获得哪些知识之后进行。 这个过程几乎总是迭代的。
此线程中可能有一些有用的信息：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
回复：2个分类因子和1个连续因子的实验设计嗨维克多
非常感谢你的回复！
通过选择定制设计、I 最优设计并选择以中心点数 2 和重复运行次数 3 估计所有主效应、交互作用（第 3 次）和 RSM，我得到了 24 次运行而不是 27 次运行的设计。
连续因子的最大值为 0.5，最小值为 0.05。
我打算用这个设计来进行我的实验。 如果我遗漏了什么，请告诉我。
我感谢您的帮助！
谢谢。
一种
