2つのカテゴリ要因と1つの連続要因の実験計画こんにちはJMPの専門家
実験に使用するDOEを決めるのに苦労しています。 私には2つのカテゴリー要因（それぞれ3つのレベル）があり、1つの継続的な要因があり、応答は継続的です（成長率）。 目標は、これらの要素の組み合わせを最適化して最大の成長を実現することです。
使用するのに最適なDOEは何ですか？
よろしくお願いします！
ありがとう！
A
DOERe：2つのカテゴリ要因と1つの連続要因の実験計画やあ@ ScientificsNMC11 、
あなたが説明したことから、あなたはすでに重要な/重要な要因を選別し、あなたの反応を最適化したいと思っているようです。
したがって、応答曲面（ただし、連続因子が1つしかないため、ここではあまり適切ではありません）とI-Optimal設計に興味があるかもしれません。
非常に少数の要因（および1つの連続のみ）と1つの応答を最適化するターゲットがある場合、DoEを設計する簡単な方法は、「カスタム設計」を試すことです。 それはあなたが見たい効果についてあなたに柔軟性を与えます：主効果、交互作用、連続因子の二次効果、...
そうすることで、必要な詳細レベルに応じて、最適な数の実験を行うことができます。
たとえば、連続因子のすべての主効果、交互作用、および2次効果を推定する場合、JMPは27回の実行（最小15回の実行）を推奨します。
実験の予算に応じて、実行を追加するか（複製を使用するか、中央の実行を追加することにより）、実行数を減らすことができます（2次効果および/または交互作用効果の推定可能性を「必要」ではなく「可能であれば」に変更することにより） 。 最適性基準をI-optimal（カスタムデザインの横にある赤い三角形、最適性基準）に変更することもできます。
最後に、常にいくつかの設計を試して比較し、設計の変更が予測の精度/分散、エイリアス、効果の力などにどのように影響するかを確認します...
お役に立てば幸いです:)
ビクター
Re：2つのカテゴリ要因と1つの連続要因の実験計画多くの情報がなければ、特定の実験計画を推奨することは問題があります。 答えが必要ないくつかの質問：
1.実行回数に制約はありますか？
2.因子の組み合わせの制約はありますか？
3.測定システムはどの程度正確で正確ですか？
4.ランダム化に制限はありますか？
5.ブロッキングまたはその他のランダム化制約手法は良い考えですか？
6.どのモデル構造を推定しようとしていますか？
そして何度も...私は他の人に会話に追加させます。
Re：2つのカテゴリ要因と1つの連続要因の実験計画まず、フォーラムへようこそ。 ピートのアドバイスと質問の行は正しいと思います。
クエリを間違って解釈した場合は申し訳ありませんが、原因の構造を理解するのではなく、「勝者を選ぶ」ように思われます。 可能な組み合わせをすべて作成する手段として実験計画法を使用して、最適な組み合わせを選択できるようにしたいと考えているようです。 これは、私が実験計画法を使用する方法ではありません。 設計の選択は、十分な状況診断によって、自分が持っている知識と取得する必要のある知識が示された後で行うのが最適です。 このプロセスはほとんどの場合反復的です。
このスレッドにはいくつかの役立つ情報があるかもしれません：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Simplifying-steps-in-DoE/mp/479781#M72428
Re：2つのカテゴリ要因と1つの連続要因の実験計画こんにちはビクター
お返事ありがとうございます！
カスタム設計、I-最適設計を選択し、すべての主効果、交互作用（3番目）、および中心点の数2と反復実行数3のRSMを推定することを選択することにより、27実行ではなく24実行の設計が得られました。
連続係数の最大値は0.5、最小値は0.05です。
このデザインを使って実験を行う予定です。 何か足りないものがあれば教えてください。
私はあなたの助けに感謝します！
ありがとう。
A
