Tengo que determinar qué términos parecen más dominantes en la respuesta según la tabla de estimaciones de parámetros. Estoy un poco confundido debido a los coeficientes negativos de algunos de los términos en la columna de estimación.
Los términos de interacción representan un efecto por encima de los 'efectos principales', 'efectos lineales' o 'efectos aditivos'. El parámetro negativo indica un efecto 'antagonístico': este modelo predice un cambio menos positivo en la respuesta que el esperado a partir de los términos lineales solos.
Parece que algunos de los parámetros no son significativamente diferentes de cero, por lo que estos términos pueden eliminarse. La mejor práctica es eliminar el término menos significativo (valor p más alto) y evaluar el nuevo modelo. Elimine un término a la vez y evalúe el nuevo conjunto de estimaciones y valores p.
Le sugiero que use el Perfilador de predicción una vez que haya seleccionado el modelo para ayudar en la interpretación de la relación entre los factores y la respuesta.
